jmeter获取响应体内容并正则匹配所需内容，对内容详情去重处理

前言： 业务压测时需要获取接口的响应数据并保存进行分析，当前是需要对id生成的结果进行是否重复性校验

一、模板图


二、正则匹配表达式提取器


正则提取器字段说明

1. Apply to，是指你提取的变量要应用的范围，需要注意的是，Jmeter Variable是指应用到全局，也就是跨线程的。
2. 要检查的响应字段，是指你的正则表达式的提取范围，主体应该是整个response，单选body就是指在body里找，其它选项根据字面意思，就不再赘述。
3. 引用名称，是我们自定义的一个变量名称，也就是提取出来的值的变量名称，例如我给它定义为“var”，那么正则提取出来的值就存在var里，之后如果要用，就使用el表达式，也就是${var（刚刚定义的名称）}的方式来使用。
4. 正则表达式，这里写提取变量用的正则表达式。
5. 模板，这里是指你提取多少个变量（如果在正则表达式中有多个提取表达式），一般我们提取一个就够了，模板采用$N$的方式，N代表数量，例如，我们设立一个只提取1个值的模板，就写作$1$。
6. 匹配数字，也就是提取匹配到的第几个值，例如写1就是从匹配到的值里选取第一个。
7. 缺省值，也就是如果提取不到，那么默认给一个值替换提取结果。

配置结果

三、BeanShell 后置处理程序


FileWriter fstream = new FileWriter("/opt/a.txt",true);
BufferedWriter out = new BufferedWriter(fstream);
out.write(vars.get("number")+"\n");
out.close();
fstream.close();

四、文件去重处理

import pandas as pd

# 读取txt
train_data = pd.read_csv(r'C:\Users\MeetYou\Desktop\hah.txt',
                         sep=' ',
                         encoding='utf-8',
                         # index_col=0,
                         header=None)

# # 删除特定行（包含'hello'的行）
# train_data[train_data[0].apply(lambda x: 'hello' not in x)]

# 去重
train_data.drop_duplicates(inplace=True)

train_data.set_index(0, inplace=True)
# 写入txt
train_data.to_csv(r'C:\Users\MeetYou\Desktop\heh.txt',
                  sep=' ',
                  encoding='utf-8',
                  header=None)

校验去重前后文件的行数是否发生变化就行，如果要知道详细哪个字段重复了需要再研究下