准备好你的下一次职业转变
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本周《The Variable》的核心是围绕你应该掌握的技能和知识库的文章,以作者的亲身经历为基础,你将找到可以应用于广泛学科和环境的实用建议和深刻见解。
我从数据科学转向 AI 工程:你需要知道的一切
部分是实用指南,部分是个人反思,Sara Nobrega 展示了她成功转向竞争激烈的 AI 工程领域的技能、工具和策略。
在初创公司、大科技公司和学术界找到你的第一份机器学习工作
不要再使用千篇一律的简历和求职信了:Piero Paialunga 强调你应该根据你寻找的角色和工作环境来定制你的求职方法。
在下一次数据科学面试之前你需要了解的 5 个统计概念
对于 Haden Pelletier 来说,成功通过工作面试并不是真的关于知识;而是关于解释你所知道的内容以及如何在现实世界情境中应用抽象概念的能力。
本周必读故事
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Egor Howell 撰写的《最佳 AI 书籍与课程,助你求职》
强化学习简单化:用 Python 构建 Q 学习智能体,由Sarah Schürch
JAX:这是谷歌的 NumPy 杀手吗?,由托马斯·雷德
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