为-Z-世代数据专业人士提供的三个职业建议
为 Z 世代数据专业人士提供的三个职业建议
- 你竟敢从我们千禧一代手中夺走 西蒙·西克的注意力吗?
我的意思是,他描述人们如何说我们是有权、不专注或懒惰在工作中做得很好,突然之间,感觉就像一眨眼(或者更准确地说,10 多年的差距),你得到了所有这些特质的所有赞誉。Z 世代,这很不酷。很不酷。
开个玩笑,我的愚蠢的指责,虽然我们可以从 Sinek 那里学到有价值的东西,但这不是我想谈论的。
本篇帖子针对的是 Z 世代的年轻人,或者更具体地说,那些像我刚开始职业生涯时面临着一个大问题的人:
- 我该如何“克服”艰难时期和具有挑战性的工作任务或情况?
我知道你们这些年轻人现在多么挣扎,甚至为了找到一份工作,我们都知道为什么。不是指责任何人,但,其中之一——人工智能。
诚然你们比我们千禧一代要难得多,尽管我们在开始职业生涯时经历了大衰退。尽管当时,在克罗地亚等一些欧洲国家,我们在接下来的几年里失业率超过 50%,我们迫切需要一份工作,但我们仍然对未来保持乐观。对我们来说,危机最终会结束,事情会变得更好,或者我们会搬到有工作机会的地方。
不幸的是,这种心态现在受到了挑战,我不确定人工智能将进一步如何影响就业市场,或者我能提供什么指导。我有一个建议是,要真正学好“人工智能”,学会如何构建,而不仅仅是消费人工智能产品或功能。因为有一件事是肯定的:人工智能将永远存在,通过 UI 与你的最爱 LLM 聊天并不算作人工智能技能。
现在,回到开头,有人抱怨你的工作特质,或者指责我们(千禧一代)的“无声辞职”运动,我想与你们分享我如何应对工作难关的建议。
我知道时代已经改变,但我仍然会“放下”我的故事,讲述我是如何学习到如何更有效地应对职业挑战的。当然,不请自来的建议作为额外奖励。 😉
希望这对阅读这篇帖子的你们中的一些人有所帮助。
#1 | 追求你热爱的事物是有帮助的
我希望你能体验到我所称的:
“鸢尾花数据集的诅咒”
对于那些不知道的人来说,鸢尾花数据集是机器学习(ML)中经典且经常使用的数据集之一。这个数据集是我开始研究数据挖掘和机器学习技术的原因之一,因为它帮助我理解了监督学习过程及其技术。
唯一微小的问题在于,这是一个完美平衡的数据集,使得与之工作几乎变得过于简单。使用这个数据集创建预测模型的全过程,简单来说,就是直接应用不同的机器学习算法,稍微调整模型的参数,比较性能指标,然后 voilà — 你就得到了一个准备部署的精美模型。
然而,现实中的数据项目工作情况却“有点”不同。为什么?— 因为,作为一个研究人员,你通常不会得到一个端上来的数据集,但你必须“自己寻找”它,连同你的主题。这意味着我需要坚持不懈,并联系我认识的所有家人和朋友,以帮助他们找到拥有必要数据的合作伙伴公司,这样我才能继续我的研究。
一旦我克服了这个障碍,我就意识到现实生活中的数据集是混乱的、不平衡的、不完整的等等。此外,当我想要创建预测模型时,我需要学习更多的统计知识,结果常常是哭着上床睡觉👇🏼。

由作者使用 AI 创建的 Meme。书的封面是暂定的,但书本身不是。这个 Meme 的想法来源于这个链接。
现在,当我意识到这一切时,我已经没有退路了。这是因为我已经对这个领域产生了热情,我知道我想要继续在这个领域工作。
之后,由于“鸢尾花数据集的诅咒”而导致的无数个失眠之夜,帮助我以更冷静的头脑去面对下一个现实生活中的数据问题。这使我更容易冒险,并通过利用我在研究期间建立的基础,方法论地解决[大多数]挑战。
不必说,我仍然每天都会面临艰难的情况,但这只会提醒我,每个问题都是一个成长的机会,而且我现在知道如何“攻击”它。
在这个故事之后,我可以给你在困难时期的下一步建议:(1) 找到并坚持你热爱的事情,因为热爱你所做的事情会使它更容易,以及(2) 不要排除你可以永远依靠的人——家人和亲密朋友。

由作者创建的图像。
#2 | 帮助你明确价值观
这对我来说是一个很大的挑战。我绕着太阳转了好几圈才意识到明确我的价值观是多么重要。
如果有社会或金钱激励,很容易将你的价值观与是否有特定工作、是否为特定公司或行业工作联系起来。但是,你看,这些事情很容易被夺走,如果发生这种情况,通常会产生绝望的感觉。
让我分享一个五年多以前的故事。我曾在一家我认为“命中注定”的公司担任了一年的职位,原因有几个:(A) 我在一个国际团队和公司里从事一个极其激动人心的大数据项目,(B) 我从事端到端用例工作,即构建和重建分析和机器学习产品,以及(C) 我使用最先进的技术。
然后,有一天,我从报纸上得知我的公司正处于一场财务丑闻的中间。从这一点开始,事情发展得相当快,在两周的时间里,我成为了 100 多个人之一,我们的合同因为破产程序而被取消(通过批量 Zoom 电话)。就这样,我们在一个外国国家的 Covid 夏季季节失业了,完全孤独,还有家庭责任。
现在,不要深入过去,因为那已经是过去式了,我想说的是,在这起不愉快的事件之后,我明确了我的价值观(以及期望)。
我当时居住的城市并没有提供太多为开发大规模数据项目的国际公司子公司工作的机会,但它提供了其他东西。它提供了许多在环境宜人的公司工作的职位,以及充足的学习机会和成长潜力。
对于我来说,正是这个压力重重的情况帮助我明确了我的价值观,因为这是我第一次在没有工作的情况下找工作。所以,当时触发这一过程的时间紧迫感帮助我在未来获得了更多的职位机会,因为许多数据角色和项目都与我的价值观相吻合。
话虽如此,在这个故事之后,我给你的建议是:(3) 明确你的价值观,以便在生活中有更多的选择,以及(4) 理解变化可能一夜之间发生,并尽量避免紧紧抓住那些容易被夺走的东西。

由作者创建的图像。
#3 | 提醒自己最大的优势是什么
我一直说,我喜欢大学,因为你可以感受到空气中的希望和梦想。这是因为年轻,以及一切皆有可能的这种传染性的感觉,仅仅是因为一个小小的事情:你面前的时间。
这也是年轻人往往没有意识到的,或者正如《广告狂人》系列中的一句“著名”引言所说:
“年轻人什么也不知道,尤其是当他们年轻的时候。”
…或者,我更喜欢这样重新定义:
年轻 = 更多的时间(去失败)= 灵活性和适应性 = 我们很少承认的优势。
我们都知道我们不会永远拥有“年轻”这个标签,我们中的大多数人都把它视为理所当然。
如果在这篇文章中,除了其他所有内容之外,我希望你能认识到的是,开始意识到你的年轻是多么的有力量。
这不仅是你工作中的优势,也是你生活中的优势——你比我们拥有更多的时间去尝试或甚至失败于新的职业。你可以更快地适应新环境,并且可以用更少的努力和更少的过度思考来产生影响。
因此,当老一辈(以及西蒙·辛克 😉)批评你的工作习惯时,请记住他们的观点通常是善意的,由他们自己的期望塑造——是的,有时也由新鲜血液带来的更多野心所影响。然而,通常听取建议或接受指导是有用的,因为即使你年轻,它也能帮助你避免一些陷阱,更快地成长。
在困难时期,你应该记住的是:(5) 你最大的优势是你的年轻,这让你更容易“反弹”。

由作者创建的图像。
将碎片粘合在一起
最后,我将总结我关于更容易应对早期职业挑战的一些不请自来的建议:
-
(1) 追求你热爱的事物;热爱你的工作会使挑战更容易克服。
-
(2) 当你需要帮助或观点时,依靠你的家人和亲密朋友的支撑系统。
-
(3) 明确你的价值观以建立弹性和拓展更多职业选择。
-
(4) 了解变化是持续的;不要紧紧抓住那些容易被夺走的东西,比如一份具体的工作。
-
(5) 记住,你的年轻是你最大的优势。你有更多的时间去实验、学习、失败和适应。
感谢阅读!
如果你觉得这篇文章有价值,请随意与你的网络分享。👏
这篇文章最初发表在Medium 的 AI Advances出版物上。
想要了解更多数据职业阅读材料?
与这个话题相关的我的 3 篇文章:
-
明智选择你的词汇——当涉及到求职时 | 用心理学支持的见解来推销你的成就
-
在多元市场中招聘与面试数据角色| 在 4 个不同国家申请 150 多个职位并审查 500 多份简历后的见解
-
正规教育超越学位和收入| 从福布斯文章到我对教育力量的两分看法

浙公网安备 33010602011771号