担心人工智能-利用它来为你带来优势
担心人工智能?利用它来为你带来优势
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towardsdatascience.com/worried-about-ai-use-it-to-your-advantage/不要错过我们每周精选的编辑推荐、深度分析、社区新闻等内容的《变量》周刊的新一期。
关于人工智能对技术职业影响的辩论已经两极分化——说得非常、非常温和。
乌托邦主义者指向一个未来,在那里数据科学家和程序员可以专注于管理、战略和深度思考,而不是无聊、重复的任务。与此同时,悲观主义者害怕一个没有更多数据科学家和程序员的未来。
这周,我们邀请您探索这些立场之间的空间以及在不确定性中出现的机遇。我们精选的文章表明,我们可以利用人工智能的力量,使我们的工作变得更好、更有效,同时突出人类不可替代的品质。
使用这些提示工程技巧和窍门成为更好的数据科学家
“我认为提示工程是一种超级能力,”Sara Nobrega说——这种能力使初级和资深数据专业人士都能更聪明地工作并节省大量时间。在她的新系列的第一部分,Sara 探讨了提示工程在 EDA(探索性数据分析)过程中的好处。
在人工智能时代重新思考数据科学面试
Yu Dong 提出了一个有说服力的论点,主张采用人工智能驱动的招聘流程,并解释了候选人如何使用新工具来展示他们的技能。
你的个人分析工具箱
在开源 MCP(模型上下文协议)的帮助下,Mariya Mansurova 相信数据科学家可以使他们的工作更加流畅和有趣。
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