Java从入门到入土

Java 面试学习知识点

零、计算机基础与算法

• 计算机网络
  • TCP/UDP 区别、TCP 三次握手与四次挥手（为什么是 3 次？TIME_WAIT 作用）
  • HTTP/HTTPS 区别、加密原理（非对称+对称加密+CA证书）
  • HTTP 常见状态码（301/302/403/504）、HTTP 1.0/1.1/2.0 主要差异
  • 跨域问题（CORS）解决方案
• 操作系统（OS）
  • 进程与线程区别、协程概念
  • 死锁产生的四个必要条件及破解策略（银行家算法/资源有序分配）
  • Linux 常用指令（top、netstat、grep、awk、tail）
• 数据结构与算法（手撕代码核心）
  • HashMap 底层原理（数组+链表+红黑树）、扩容机制（resize）、哈希碰撞
  • ConcurrentHashMap 原理（1.7 分段锁 vs 1.8 CAS+synchronized）
  • 手写 LRU 缓存（基于 LinkedHashMap 或双向链表+HashMap）
  • 快排、归并排序手写，二分查找变体（寻找左右边界）

一、Java 基础

• 1、数据类型（四类八种）
  • 整型（byte/short/int/long）、浮点型（float/double）、字符型（char）、布尔型（boolean）
  • 补充：值传递与引用传递的区别（经典面试坑）
• 2、String 类型（不可变类）
  • 2.1、String、StringBuilder、StringBuffer 区别（线程安全 vs 性能）
  • 2.2、String 对象生成个数（堆内存 + 字符串常量池），intern() 方法的作用
• 3、Java 集合（Collection 与 Map）
  • ArrayList vs LinkedList（线程不安全，扩容机制）
  • HashSet 与 TreeSet 底层实现（基于 HashMap 和 TreeMap）
  • HashMap（重点）、Hashtable、ConcurrentHashMap 对比
  • 比较器 Comparable 与 Comparator
• 3、Java IO流
  • 字符流 和 字节流
  • 字节流：FileInputStream和FileOutputStream（以 byte 为单位，适用于图片、视频、音频、压缩包等非文本文件，或任何二进制数据。）
  • 字符流：FileReader和FileWriter（以 char（2字节）为单位，专门处理文本。它底层依赖字节流 + 编码表（如 UTF-8、GBK），解决了字节流读取中文时可能出现的乱码问题。）
• 4、Java 并发（JUC）
  • Synchronized 锁升级过程（偏向锁 → 轻量锁 → 重量锁）
  • AQS 抽象队列同步器原理（ReentrantLock 实现）
  • 线程池七大参数（核心数、最大数、队列、拒绝策略）及工作原理
  • ThreadLocal 底层原理及内存泄漏（弱引用）问题
  • 原子类（AtomicInteger）及 CAS 机制（ABA 问题解决）
• 5、JVM 虚拟机
  • 类加载机制（双亲委派模型，破坏双亲委派的场景）
  • JVM 内存模型（堆、栈、方法区、程序计数器、本地方法栈）
  • 垃圾回收机制（可达性分析、GC Roots）
  • 垃圾回收算法（标记-复制-清除）及主流收集器（G1、ZGC 特点）
  • 生产 OOM（内存溢出）和 CPU 飙高排查思路（MAT + jstack）

二、数据库

• 1、MySQL
  • InnoDB 与 MyISAM 存储引擎区别（事务、锁粒度、外键）
  • 事务 ACID 特性及隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）
  • MVCC（多版本并发控制）原理，可重复读如何解决幻读（间隙锁）
  • 索引数据结构（B+树 vs B树），聚集索引与二级索引（回表）
  • 联合索引最左匹配原则、索引下推（ICP）
  • SQL 慢查询优化（Explain 执行计划分析：type、extra、key）
• 2、Redis
  • 五大底层数据结构（String-SDS、List-Quicklist、Hash-Ziplist、Set-Intset、Zset-Skiplist）
  • 缓存三大问题：穿透（布隆过滤器）、击穿（互斥锁/逻辑过期）、雪崩（随机过期时间）
  • 持久化机制：RDB（快照）与 AOF（追加日志）对比及混合持久化
  • 主从复制、哨兵模式（Sentinel）与 Cluster 集群模式（哈希槽）
  • 分布式锁实现（Redisson + 看门狗机制，原子性 Lua 脚本释放）

三、中间件（消息队列）

• 1、RocketMQ
  • 架构组件（NameServer、Broker、Producer、Consumer）
  • 如何保证消息不丢失（生产者同步确认 + Broker 同步刷盘/异步刷盘 + 消费者手动 ACK）
  • 如何保证消息不重复消费（幂等性设计：Redis 分布式锁/数据库唯一键）
  • 顺序消息实现原理（MessageQueue 选择器，单队列串行消费）
  • 事务消息实现最终一致性（半消息 + 事务回查机制）
• 2、RabbitMQ
  • 核心概念（交换机 Exchange、队列 Queue、绑定 Binding、路由键）
  • 消息可靠投递（Confirm 机制 + Return 机制）
  • 死信队列（DLX）与延迟队列（TTL+死信）实现场景（订单超时取消）
  • 常见问题：消息积压处理方案（临时扩容消费者）

四、框架

• 1、Spring、Spring Boot
  • IOC 容器原理（BeanFactory vs ApplicationContext）
  • AOP 底层实现（JDK 动态代理 vs CGLIB 代理，两者性能与区别）
  • Spring 循环依赖解决方案（三级缓存：singletonObjects、earlySingletonObjects、singletonFactories）
  • Spring Boot 自动装配原理（@SpringBootApplication、@EnableAutoConfiguration + META-INF/spring.factories）
  • 常用设计模式（工厂、代理、模板方法、观察者）
• 2、MyBatis
  • #{} 和 ${} 的区别（预编译 vs 字符串拼接，SQL 注入）
  • 一级缓存（SqlSession 级别）与二级缓存（Mapper 级别）问题
  • 插件机制（Interceptor 拦截器实现分页）

五、微服务与分布式（Spring Cloud）

• 1、注册中心
  • 核心作用：服务注册与发现、健康检查
  • CAP 理论（Eureka 保证 AP，Nacos/Zookeeper 保证 CP）
  • Nacos 与 Eureka 区别（Nacos 支持主动心跳检测）
• 2、网关（Gateway）
  • 核心概念：Route（路由）、Predicate（断言）、Filter（过滤器）
  • 网关统一鉴权、限流、日志埋点实现方案
• 3、远程调用（同步 RPC）
  • OpenFeign 底层（基于 Ribbon 负载均衡 + 动态代理 + HTTP 客户端）
  • Dubbo 与 Spring Cloud 的区别（RPC vs RESTful）
• 4、限流与熔断降级（容错机制）
  • 服务雪崩概念及解决方案
  • Sentinel 与 Hystrix 对比（线程池隔离 vs 信号量隔离）
  • 限流算法：计数器、滑动窗口、漏桶、令牌桶（Sentinel 默认滑动窗口）
  • 熔断降级触发条件（慢调用比例、异常比例）
• 5、配置中心
  • 统一管理多环境配置文件（dev/test/prod），支持动态刷新（@RefreshScope）
  • Nacos Config 与 Spring Cloud Config 对比
• 6、分布式事务与全局 ID（常被遗漏）
  • 分布式事务解决方案：Seata（AT 自动补偿模式 vs TCC 手动补偿模式）原理
  • 可靠消息最终一致性（本地消息表 + 事务消息）
  • 分布式 ID 生成方案：雪花算法（Snowflake）原理及时钟回拨解决方案

六、运维部署与云原生（晋升加分项）

• 容器化技术
  • Docker 常用命令（镜像、容器、卷挂载）及 Dockerfile 编写
• 容器编排（Kubernetes / K8s）
  • 核心概念：Pod（最小调度单元）、Deployment（无状态部署）、Service（服务发现与负载均衡）
  • 滚动更新与回滚策略
• 可观测性（链路追踪）
  • SkyWalking / Zipkin 实现分布式链路追踪（TraceId 串联全链路日志）