摘要：一、堆表1、堆的结构图1堆是不含聚集索引的表。堆的 sys.partitions 中具有一行，对于堆使用的每个分区，都有 index_id = 0。默认情况下，一个堆有一个分区。当堆有多个分区时，每个分区有一个堆结构，其中包含该特定分区的数据。例如，如果一个堆有四个分区，则有四个堆结构；每个分区有一个堆结构。根据堆中的数据类型，每个堆结构将有一个或多个分配单元来存储和管理特定分区的数据。每个堆中的每个分区至少有一个 IN_ROW_DATA 分配单元。如果堆包含大型对象 (LOB) 列，则该堆的每个分区还将有一个 LOB_DATA 分配单元。如果堆包含超过 8,060 字节行大小限制的可变长度列 阅读全文

摘要：最近碰到几个年轻的程序员，惊讶的发现，很多人对数据库的认识只停留在对表的select，update，insert和delete，连最最基本的聚集索引和非聚集索引都搞不清！所以今天通过一个案例先来讲讲非聚集索引的seek和scan的性能差别。1.问题描述A服务器在工作时间段整体CPU较基线偏高，且有越来越高的趋势，虽然暂时在可接受范围内，但本着防患于未然的原则，应该引起重视。2.发现问题首先我们要找出开销较大的sql语句，看看是否有空间优化。方法很多种，最简单的是通过DMV的sys.dm_exec_query_stats。笔者这里提供了一段脚本，供大家参考。SELECT TOP 20[Datab 阅读全文

摘要：场景描述生产上有一张核心表，读写比例在8：2左右，发现聚集索引字段顺序不佳，经过测试后，发现调整字段顺序后能提高性能。于是在凌晨调整了聚集字段的顺序，但因为操作失误，将聚集索引调成了非聚集索引。在实际业务压力下，聚集，非聚集索引对性能的变化如下。类别索引名类型索引字段原索引PK_XXXXXXXPrimary key,CLustered(C1,C2,C3)新索引PX_XXXXXXXPrimary key,Non Clustered(C3,C2,C1)性能指标变化1：CheckPoint 情况(蓝线：实际压力，红线：基线) 图1（CheckPoint pages/sec_other）2：Disk 阅读全文