03 大数据技术原理与应用

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

一、所带来的问题：
(1)分布式系统
大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。
(2)数据存取
大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。
(3).数据不正确
网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。
(4)侵犯隐私
大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。
(5)云安全性不足
大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。

二、防范措施：
造成安全隐患的是有原因的，用户隐私泄露，小部分是由于不良习惯无意识流出，多数还是系统管理漏洞导致，当用户在浏览一些未知网站时，总是没有意识地忽略警告，造成信息泄露，当然有些事系统管理不合理造成的，所以，在你在上网时都应该注意加以防范。
(1)监控企业的设备和硬件;
(2)备份数据并单独存储以防止数据丢失;

相比于通信方身份和数据完整性无法验证的HTTP协议，HTTPS是一个基于HTTP的安全通信通道，它运用安全套接字层(SSL)进行信息交换，具有身份验证、信息加密和完整性校验的功能，可以保证传输数据的机密性和完整性，乃至服务器身份的真实性，进而有效避免HTTP被劫持的问题。