随笔分类 - Python
Python
摘要：折线图，柱状图，饼图用于数据展示，更直观的分析数据。实现绘制的效果图如下 代码 很简单，如下 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 #数据源 date=['2018
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摘要：2个简单的代码，帮你实现word的导出和word的读取 功能一：导出word，word中的内容为 代码： from docx import Document from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT #设置对象居中、对齐等。 from doc
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摘要：这里的要实现一个功能，连接mysql数据库，读取demo表中的2列字段，然后写入xls保存。不废话直接上代码 import pymysql import xlwt database=pymysql.connect('localhost','root','123','student',charset=
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摘要：最近在学office自动化的操作，这里简单罗列，以实例的方式为大家介绍，通过 python实现对excel的读写。 写入 excel可用于实现项目中的导出excel功能。读取excel可用于读取用户提供的excel内容，为后续数据分析做准备 1.导出excel Excel扩展名有. Xlsx和xls
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摘要：原因：发现Django1.8，设置要加载模板的路径时，不是直接自己定义一个TEMPLATE_DIR,然后给它赋值 解决：settings.py配置文件中添加红框代码 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__
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摘要：原因：未设置环境变量 解决：系统--环境变量中 path添加; G:\tool\prodesign\Anaconda3\Scripts; G:\tool\prodesign\Anaconda3; G:\tool\prodesign\Anaconda3\Library\bin 添加完成后系统重启 检查
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摘要：scrapy是目前python使用的最广泛的爬虫框架 架构图如下 解释： Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。 Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请
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摘要：对爬取的网页进行数据解析有4中方式： re正则 bs4 xpath pyquery 这里着重介绍xpath 一。安装 pip install lxml二。优点 解析效率比较高 通用性最强的三。实例 from lxml import etree from random import choice im
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摘要：使用requests可以模拟浏览器的请求，比起之前用到的urllib，requests模块的api更加便捷（本质就是封装了urllib3） 1.安装 pip install requests 2.实例 from random import choice import requests user_ag
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摘要：最近在学习爬虫，爬虫最多是用python编写，这里总结记录下本人整理的python基本语法 一.python简介 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 二.基础语法 2.1单行注释 2.2多行注释 2.3乱码问题 当Pyth
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