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凛冬将至
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2018年2月7日
pip、path环境变量
摘要: 问: 如果在cmd直接python进入了Anaconda的python 那默认就是安装在Anaconda的python环境中,而不是自己安装的非Anaconda的python中么? 答: 这个要看你的环境变量的anaconda的script目录在前,还是你的默认python的script在前。 你这
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posted @ 2018-02-07 15:17 冬将至
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2018年2月1日
爬虫流程
摘要: 爬虫流程:解析过后2个分支,一个是继续请求;一个是数据存储
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posted @ 2018-02-01 11:54 冬将至
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2018年1月31日
pandas下的dataframe画图参数
摘要: url: http://blog.csdn.net/sinat_24395003/article/details/60364345
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posted @ 2018-01-31 16:22 冬将至
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2018年1月29日
转置
摘要: 转置transpose和T都行;多维度transpose有特点! 拿下面的5举例: 这里的 1 0 2是transpose的参数,表示将其shape改成 3 2 4。下面的5原先位置是0 1 1,经过1 0 2转变,新的位置就是1 0 1
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posted @ 2018-01-29 10:17 冬将至
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2018年1月28日
random随机数
摘要: 三个维度的方式
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posted @ 2018-01-28 19:19 冬将至
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2018年1月10日
DataFrame索引与获取
摘要:
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posted @ 2018-01-10 17:07 冬将至
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numpy普通索引和花式索引
摘要: 个人理解,花式索引主要的区别就是解决普通索引的切片无法解决的不规则的制定元素 numpy普通索引是arr[x,y],x是第一维,y是第二维,以此类推。维度都可切片(切片跟前面的列表类似) numpy花式索引arr[x,y],x是一个列表,对应第一维,y也是一个列表,对应第二维,以此类推。x是一个列表
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posted @ 2018-01-10 14:13 冬将至
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numpy布尔类型索引
摘要: numpy布尔类型索引,返回的是一个列表,列表里的值根据array里传的值(这里传的布尔是跟调用的ndarray的类型一一对应的,也就是"[]"符号),意思是列表里的值可以是列表。这里的整个列表是指ndarray
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posted @ 2018-01-10 10:44 冬将至
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2018年1月8日
ndarray基本操作二
摘要: 利用布尔类型的数组进行数据索引,返回的是一个一维数组;而其他的索引和切片,维度是根据数据的
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posted @ 2018-01-08 15:34 冬将至
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ndarray基本操作一
摘要: ndarray与标量操作,不改变本身的ndarray,而是返回一个新的ndarray。 矩阵积(数学里的“点乘”?)而ndarray和ndarray的操作(加减乘数)与ndarray与标量操作一样,必须维度一样,所谓的“矢量化”,是指不用循环迭代,直接可以操作嵌套的数据。
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posted @ 2018-01-08 11:28 冬将至
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