软件工程第一次个人作业

这个作业属于哪个课程	2026软件工程班级
这个作业要求在哪里	软件工程第一次个人作业
这个作业的目标	完成课程相关账号注册配置，完成huggingface-API调用并实现简单前端交互；搭建GitHub个人主页；练习Markdown，明确本课程学习提升目标
学号	102401406

一、准备工作

按照作业要求完成账号注册：

注册GitHub账号，搭建个人Profile README主页；
开通博客园技术博客，完善个人资料，加入软件工程班级圈子；关注老师与助教博客；
注册Hugging Face账号，生成Access Token，获取调用API所需密钥。

二、huggingface‑API 调用

1、操作步骤

在 HuggingFace 官网注册账号，并创建api key
找到XLabs-AI/flux-RealismLora模型，然后编写后端请求代码，组装请求参数：提示词、、图片分辨率等
编写简单前端页面，实现提示词输入、参数选择、生成按钮，向后端接口发送请求
后端转发请求调用 Flux‑RealismLora 模型，接收 base64 格式返回图像，回传给前端展示
提示词修改过程
①先用静物苹果做一轮测试调用，采用简单提示词：

a tiny apple

②然后再采用具体一点的提示词:

a single ripe red gala apple, speckled red‑yellow skin, short brown stem, placed on warm wooden table surface, soft natural indoor ambient light, shallow depth of field, blurred background, warm tone, sharp focus on apple

③最后生成一张渔夫的图像，采用具体提示词:

Close‑up portrait of an elderly Chinese fisherman with weathered sun‑tanned skin, deep wrinkles and kind eyes, wearing a worn straw hat and faded blue coat, standing on a small wooden fishing boat at golden hour, warm sunlight, soft sea breeze, shallow depth of field, photorealistic, highly detailed skin texture, 8k

2、调用体验与心得

调用过程中会遇到模型冷启动，第一次推理耗时较长。API调用需要严格按照接口规范组装JSON参数，参数错误会直接返回校验异常422。
我先使用苹果静物做实验，直观感受RealismLora写实力度。静物测试成功后，再做人像生成。
通过本次实践，我理解了大模型API调用完整链路：密钥鉴权、请求封装、后端转发、前后端交互、结果回显。