摘要:
2019-08-27 15:42:00 问题描述:循环神经网路为什么会出现梯度消失或者梯度爆炸的问题,有哪些改进方案。 问题求解: 循环神经网络模型的求解可以采用BPTT(Back Propagation Through Time,基于时间的反向传播)算法实现,BPTT实际上是反向传播算法的简单变种 阅读全文
posted @ 2019-08-27 16:07
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2019-08-27 11:45:21 问题描述:在模型评估过程中,过拟合和欠拟合具体是指什么现象,如何解决。 问题求解: 过拟合是指模型对于训练的数据集拟合呈现过当的情况,反应到评估指标上就是模型在训练集上的表现很好,但是在测试集和新数据上的表现较差。 欠拟合是指模型对于训练和预测时的表现都不好。 阅读全文
posted @ 2019-08-27 12:15
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2019-08-27 11:01:52 问题描述:对于二分类问题,如果在训练的时候正负样本集合非常的不均衡,比如出现了1 :1000甚至更大的比例悬殊,那么如何处理数据以更好的训练模型。 问题求解: 为什么很多的分类模型在训练数据的时候会出现数据不均衡的问题呢?本质原因是模型在训练时优化的目标函数和 阅读全文
posted @ 2019-08-27 11:37
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摘要:
2019-08-26 17:19:58 1)聊实习项目 2)代码题,二维数组中的查找某个target 3)讲一些最能体现创新能力的工作,而不是一些工程上的实现 4)讲论文可以从哪些方面做创新点,文本生成的结果怎么排序 5)部门是做任务型聊天机器人的 第一个开始面试的公司,一开始没找内推,被互娱的组捞 阅读全文
posted @ 2019-08-27 10:42
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