Python 趣题

• 如何优雅判断list为空

list_temp = []
if list_temp:
    # 存在值即为真
else:
    # list_temp是空的

在Python中，False,0,'',[],{},()都可以视为假。

 

• 迭代器和生成器

迭代器：可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。

生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数。

你可能会问，为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator？

这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

生成器：generator，包括生成器和带yield的generator function。

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

要创建一个generator，有很多种方法。

第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>　　

第二种方法就是使用带yield的generator function。

 

• Python 虚假多线程

在python的原始解释器CPython中存在着GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁），这就导致了虽然是多线程的，但是一个时间只有一个线程在占用解释器。

当遇到CPU密集型的操作的时候，多线程就显得非常的鸡肋了，因为实际并没有进行并行的计算；

当遇到IO密集型的操作的时候，多线程还是有点作用的；

 

• Python小技巧

* dict删除key: dict.pop(key, Default=None)
* Counter([*]): 对list进行计数操作
* ord() / chr(): ord('a') 返回ascii, chr(0) 返回ascii中对应的字符
* list删除指定idx: list.pop(idx)