01BFS-2290. 到达角落需要移除障碍物的最小数目

2022-06-11 21:07:12

问题描述：

给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 grid ，数组大小为 m x n 。每个单元格都是两个值之一：

0 表示一个 空 单元格，
1 表示一个可以移除的 障碍物 。
你可以向上、下、左、右移动，从一个空单元格移动到另一个空单元格。

现在你需要从左上角 (0, 0) 移动到右下角 (m - 1, n - 1) ，返回需要移除的障碍物的 最小 数目。

示例 1：

输入：grid = [[0,1,1],[1,1,0],[1,1,0]]
输出：2
解释：可以移除位于 (0, 1) 和 (0, 2) 的障碍物来创建从 (0, 0) 到 (2, 2) 的路径。
可以证明我们至少需要移除两个障碍物，所以返回 2 。
注意，可能存在其他方式来移除 2 个障碍物，创建出可行的路径。
示例 2：

输入：grid = [[0,1,0,0,0],[0,1,0,1,0],[0,0,0,1,0]]
输出：0
解释：不移除任何障碍物就能从 (0, 0) 到 (2, 4) ，所以返回 0 。

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 105
2 <= m * n <= 105
grid[i][j] 为 0 或 1
grid[0][0] == grid[m - 1][n - 1] == 0

问题求解：

经典的01bfs模版题，需要注意的是python中不能用list来模型queue，需要用deque，否则会超时。

class Solution:
    def minimumObstacles(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        n = len(grid)
        m = len(grid[0])
        ds = [[-1, 0], [1, 0], [0, 1], [0, -1]]
        q = deque()
        used = set()
        q.append([0, 0, 0])
        while q:
            x, y, cost = q.popleft()
            if x * m + y in used:
                continue
            used.add(x * m + y)
            if x == n - 1 and y == m - 1:
                return cost
            for d in ds:
                nx = x + d[0]
                ny = y + d[1]
                if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m or nx * m + ny in used:
                    continue
                if grid[nx][ny] == 1:
                    q.append([nx, ny, cost + 1])
                else:
                    q.appendleft([nx, ny, cost])
        return -1