2020软件工程作业04

2020软件工程作业04

这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/2018SE/
作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/2018SE/homework/11406
这个作业的目标 了解算法
学号 20189665

1.寻找数组中第K大的数

解题思路:

1.首先定义输入对象,用来输入数据
2.然后用for循环给数组添加数据
3.得到m的值,然后用for循环将每次的结果添加到reslut集合
3.然后将数组的第I和第R个数传入集合,然后进行排序
4.然后第K大的值就是res集合的长度减去K的下标的值

package quicks;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Scanner;

public class count {

public void check(){
    Scanner s = new Scanner(System.in);
//    数组的长度
    System.out.println("请输入数据组长度");
    int len = s.nextInt();
    int[] list = new int[len];
//    集合接收结果
    ArrayList<Integer> array = new ArrayList<>();
    //数组赋值
    for (int i = 0; i < list.length; i++) {
        int a = s.nextInt();
        if(a<Math.pow(10,6)){
        list[i] = a;
        }else {
            return;
        }
    }
//    询问个数
    int ask_number = s.nextInt();
    for (int i = 0; i < ask_number; i++) {
//        开始位数
        int start_number = s.nextInt();
        if(start_number<1){
            return;
        }
//        结束位数
        int end_number = s.nextInt();
        if(end_number>len){
            return;
        }
//        第几大
        int big_number = s.nextInt();
        if(big_number>end_number-start_number+1){
            return;
        }
        array.add(result(list,start_number,end_number,big_number));
    }
    for (Integer integer : array) {
        System.out.println(integer);
    }
}
//数据处理
    public int result(int[] list,int sn,int en,int bn){
//        个数
//        int len_two = en-sn+1;
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
//        int[] s = new int[en-sn+1];
        for (int i = sn-1; i <= en-1; i++) {
//            System.out.println(list[i]);
            res.add(list[i]);
        }
        sort(res,0,res.size()-1);
        int r = res.get(res.size()-bn);
//        System.out.println(r);
        return r;
    }

    public  static void sort(ArrayList<Integer> arr, int left, int right){
//        左下标
        int l = left;
//        右下标
        int r = right;
//        中间值
        int pivot = arr.get((left + right) / 2);
//        int pivot = arr[(left + right) / 2];
//        临时变量
        int s = 0;
//        while循环的目的是为了让比pivot值小的放在左边
//        while循环的目的是为了让比pivot值大的放右左边
        while(l<r){
//            在左边查找比pivot大的数
            while(arr.get(l) < pivot){
                l +=1;
            }
//            在右边查找比pivot小的数
            while(arr.get(r) > pivot){
                r -= 1;
            }
//            说明左边的已经都是小于pivot,右边都是大于pivot的值
            if( l >= r){
                break;
            }
//            交换
            s = arr.get(l);
            arr.set(l,arr.get(r));
            arr.set(r,s);

//            如果交换完,arr.get(l) == pivot ,r--,因为值相等没必要再比较了
            if(arr.get(l) == pivot){
                r -= 1;
            }
            if(arr.get(r) == pivot){
                l += 1;
            }
        }

//      如果l==r,必须l++,r--,否则栈溢出
        if(l == r){
            l += 1;
            r -= 1;
        }
//        向左
        if(left <r){
            sort(arr,left,r);
        }
//        向右
        if(right > l){
            sort(arr,l,right);
        }

    }


}

main函数

public class test {
    public static void main(String[] args) {
        count c = new count();
        c.check();
    }
}

题2:二叉树的先、中、后 序遍历与层级遍历

解题思路

先\中\后大概的解题思路都差不多,调用递归方法
层级代码要引入链表集合的方式

代码

package tree;


import java.util.LinkedList;

public class test2 {

    public static void main(String[] args) {
        /*
            作业要求:叉树的先、中、后 序遍历与层级遍历
            自己实现四个方法,main方法中调用,将结果打印到控制台
         */
        /*  二叉树的结构
                     A
                    / \
                   T   6
                  /
                 D
               /   \
              N     5
             / \    /
            B   4  1
                 \
                  9
         */
        Node root = into();
        // 先序遍历
        System.out.println("\n"+"先序遍历");
        A(root);
        // 中序遍历
        System.out.println("\n"+"中序遍历");
        B(root);
        // 后续遍历
        System.out.println("\n"+"后序遍历");
        C(root);
        // 层级遍历
        System.out.println("\n"+"层级遍历");
        D(root);

    }

    private static void A(Node node) {
        // TODO 先序遍历

        if(node != null){
            System.out.print(node.data+"\t");
            if (node.l!=null){
                A(node.l);
            }
            if(node.r != null){
                A(node.r);
            }
        }else{
            System.out.println("树为空");
        }
    }
    private static void B(Node node) {
        // TODO 中序遍历

        if(node != null){
            if (node.l!=null){
                B(node.l);
            }
            System.out.print(node.data+"\t");
            if(node.r != null){
                B(node.r);
            }
        }else{
            System.out.println("树为空");
        }
    }
    private static void C(Node node) {
        // TODO 后续遍历

        if(node != null){
            if (node.l!=null){
                C(node.l);
            }
            if(node.r != null){
                C(node.r);
            }
            System.out.print(node.data+"\t");
        }else{
            System.out.print("树为空");
        }
    }

    private static void D(Node node) {
        // TODO 层级遍历
            if (node == null){
                return;
            }
            LinkedList<Node> queue = new LinkedList();
            Node current = null;
            queue.offer(node); // 根节点入队
            while (!queue.isEmpty()) { // 只要队列中有元素,就可以一直执行,非常巧妙的利用了队列的特性
                current = queue.poll(); // 出队队头元素
                System.out.print("-->" + current.data+"\t");
                // 左子树不为空,入队
                if (current.l != null) {
                    queue.offer(current.l);
                }
                // 右子树不为空,入队
                if (current.r != null) {
                    queue.offer(current.r);
                }
            }


    }

    // 构建一颗树,返回根节点
    private static Node into(){
        Node root = new Node("A");
        Node node1 = new Node("T");
        Node node2 = new Node("D");
        Node node3 = new Node("N");
        Node node4 = new Node("B");
        Node node5 = new Node("6");
        Node node6 = new Node("5");
        Node node7 = new Node("4");
        Node node8 = new Node("9");
        Node node9 = new Node("1");
        root.l = node1;
        node1.l = node2;
        node2.l = node3;
        node2.r = node6;
        node3.r = node7;
        node7.r = node8;
        node6.l = node9;
        node3.l = node4;
        root.r = node5;
        return root;
    }

    // 节点
    static class Node{
        // 数据
        Object data;
        // 左孩子
        Node l;
        // 右孩子
        Node r;

        public Node(){}

        public Node(Object data) {
            this.data = data;
            this.l = null;
            this.r = null;
        }

        public Node(Object data, Node l, Node r) {
            this.data = data;
            this.l = l;
            this.r = r;
        }
    }
}

posted @ 2020-10-26 16:56  hyl-swxy  阅读(104)  评论(0)    收藏  举报