SpringAI知识

什么是SpringAI

• 它解决的核心问题是：统一不同大模型的调用方式。Spring AI 抽象了一层 ChatModel 接口，不管底层是哪个模型（每个LLM厂商对应的API格式不太一样），上层代码都一样,只需要更改大模型的配置
• 简化 Prompt，Spring AI 提供了模板机制，Prompt 可以放到文件中，然后通过变量替换。
• Spring AI 内置了向量数据库集成，支持 PGVector、Milvus、Pinecone 等多种向量库。
• Spring AI 封装了 Function Calling，能用注解让 LLM 调用外部工具

怎么用 Spring AI 对接 DeepSeek 的？配置了哪些参数？

• ChatModel是 Spring AI 定义的核心抽象，直接封装与大模型（OpenAI、通义千问等）的基础通信能力，提供最原始的 call(Prompt) / stream(Prompt) 方法，使用时要自己构建 Prompt、解析 Response
• ChatClient高级封装：基于 ChatModel 构建的高层 API，提供链式 Builder 风格，自动处理提示词、响应解析、参数配置、对话记忆、RAG 等复杂逻辑
• ChatModel 像手动挡，ChatClient 像自动挡。
• Spring AI 1.1 中最典型、最影响生产的路径拼接 Bug，集中在 OpenAI 模块的 base-url 与 completions-path 拼接逻辑，表现为：自定义 base-url 后，最终 URL 出现双斜杠（//）、版本号重复（/v1/v1）或路径丢失，导致 404 / 连接失败。