RAG项目Redis应用

用户所属组织标签缓存

• 用户所属的标签是高频访问字段，所以在Redis中进行缓存
• 使用List结构存储而不使用set，List底层是压缩列表+双向链表，内存紧凑读写快，set天然去重是要依赖哈希表的，计算哈希值解决哈希冲突效率不如List，而且Set存储是乱序的，List存储是按照存储的顺序的，是有一定的顺序的

  //标签分为所属组织标签和个人私有标签，其中组织所属标签是一对多的关系，也就是一个用户可以归属多个组织
  //所以数据结构采用List更加合适，因为有多个所以使用方法是rightPushAll（），orgTags是一个List.of，在这个转换成数组全部加入
  //rightPushAll有个问题是每次添加数据都是在追加，所以容易造成重复数据，所以在分配所属组织标签的时候要先删除key在添加数据
  redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, orgTags.toArray());

  //取值操作range从0到-1默认是取出从0索引到结尾的所有元素，Redis存储的是二进制数据，所以默认封装成Object对象，再通过map进行转换
  try {
            String key = USER_ORG_TAGS_KEY_PREFIX + username;
            List<Object> result = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
            if (result != null && !result.isEmpty()) {
                return result.stream()
                        .map(obj -> (String) obj)
                        .toList();
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Failed to get organization tags for user: {}", username, e);
        }
        return null;