机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)
目录
1.条件概率 2.独立性 3.全概率公式 4.贝叶斯公式 5.伯努利模型 6.随机变量的分布 7.分布函数
1.条件概率

2.独立性

3.全概率公式

4.贝叶斯公式

5.伯努利模型

6.随机变量的分布
离散:

连续:

两者关系:

7.分布函数

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1.条件概率 2.独立性 3.全概率公式 4.贝叶斯公式 5.伯努利模型 6.随机变量的分布 7.分布函数
1.条件概率

2.独立性

3.全概率公式

4.贝叶斯公式

5.伯努利模型

6.随机变量的分布
离散:

连续:

两者关系:

7.分布函数
