项目

一. linkmaster

1. websocket实现

使用netty实现

ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();
// 因为使用http协议， 需要 http解码器
pipeline.addLast(new ChannelHandler[]{new HttpServerCodec()});
// 以块方式写， 添加 chunkedWriter 处理器
pipeline.addLast(new ChannelHandler[]{new ChunkedWriteHandler()});

/**
                         * 说明：
                         *  1. http数据在传输过程中是分段的，HttpObjectAggregator可以把多个段聚合起来；
                         *  2. 这就是为什么当浏览器发送大量数据时，就会发出多次 http请求的原因
                         */
 pipeline.addLast(new HttpObjectAggregator(8192));

/**
                         * 说明：
                         *  1. 对于 WebSocket，它的数据是以帧frame 的形式传递的；
                         *  2. 可以看到 WebSocketFrame 下面有6个子类
                         *  3. 浏览器发送请求时： ws://localhost:7000/hello 表示请求的uri
                         *  4. WebSocketServerProtocolHandler 核心功能是把 http协议升级为 ws 协议，保持长连接；
                         *      是通过一个状态码 101 来切换的
                         */
pipeline.addLast(new WebSocketServerProtocolHandler("/"));

//30 秒客户端没有向服务端发送心跳则关闭连接，后面是写，和读写
pipeline.addLast(new IdleStateHandler(30, 0, 0));
/**  
心跳处理，如果触发了空闲Idle事件，就会处理。通过继承 ChannelInboundHandlerAdapter的userEventTriggered 实现，需要判断触发事件 evt instanceof IdleStateEvent 和 状态  event.state() == IdleState.READER_IDLE 
*/
            pipeline.addLast(new ChannelHandler[]{new HeartBeatHandler(this.properties)});
/**
自定义消息处理器，继承SimpleChannelInboundHandler<WebSocketFrame> 的 channelRead0方法
需要判断消息是否为文本  WebSocketFrame frame instanceof TextWebSocketFrame 

*/
            pipeline.addLast(new ChannelHandler[]{new TextMessageHandler()});

 

2.启动

通过实现ApplicationRunner接口run方法，处理初始化配置和启动，springboot启动后执行。

3.具体过程

客户端：

发送消息json格式,需要传clientId和type，type0握手，1心跳，2关闭连接，其他自定义

服务端：

通过类注解@MessageAccept，注册系统消息接收器。方法注解@type，定义0，1，2

不是系统消息，就实现默认的消息接收器DefaultMessageAcceptor，根据类型查找推送方式去推送

 

握手和心跳都是通过消息注册器注册，绑定clientId和channel的关系

ChannelRegistryImpl继承Observable，注册和删除时执行notifyObservers方法通知

NativeChannelMapping实现Observer接口，里面维护了concurrentHashMap维护clientId和channel的关系，执行update，判断新增还是删除

 

二. 登录模块

1.先用账号查找数据库的数据，然后base64去比较密码是否相等

2.通过JWT生成token，载荷audience用用户id，签名的密钥用用户密码去生成

3.redis存放用户id对应的token

4.网关实现了一个token过滤器，根据url匹配过滤需不需要校验

5.从请求头拿出token，通过JWT解析拿出用户id

6.用户id从redis拿出token，在和请求头中的token比较是不是一致，不一致则返回token无效