机器学习模型评估指标

评估指标：

对于一个模型效果的数值型量化

评估指标的一般形式：
分类算法：

• 对于二类分类器分类算法：accuracy,[Precision,Recall,F-score,Pr曲线],ROC-AUC曲线
• 对于多类分类器分类算法：accuracy,[宏平均和微平均，F-score]

回归预测类

• 平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)
• 均方误差(Mean Squared Error,MSE)
• 平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)
• 均方根误差(Root MEan Squared Error)
• R2(E-Square)