第一次作业

1.为什么产生大数据技术？
答：因为如今信息技术高速发展，因此产生了庞大的信息数据，因此产生了大数据技术。
2.为什么要学习大数据技术？
答：因为现在很多技术都需要用到大数据技术，例如警察利用大数据技术抓捕罪犯等，还有其他很多方面都用得大数据技术，学习大数据技术可以让我们很轻易解决一些难题。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

答：大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。

区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

 

答：主流的大数据技术都是开源的，大数据开发者可以免费获得。免费的技术和活跃的社区使版本迭代更快。目前，根据人才市场的相关统计，虽然很多大数据岗位的人才需求很大，但大数据行业的从业人数不足5万人。可以预测未来3-5年，大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此，大数据就业前景将极为广阔。大数据的薪酬高于一般的开发工程师。而且，如果学好大数据技术，将有更多的机会进入大厂。例如阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司仍然需要大量大数据人才。

  大数据的就业范围广，可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。

虽然大数据的发展前景和就业趋势都很好，但是我觉得首先要做的还是要自己先努力学好这门技术，不然什么也做不成。

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

答：数据收集时带来的风险：在大数据环境中，可以通过用户的网址搜索记录、手机上网记录、淘宝购物记录等信息来获取用户的信息，如兴趣爱好、日常生活等。在数据分析和挖掘的时候，可能会分析出用户的隐私信息，匿名就再无作用：在分析与挖掘有价值的信息时，很大可能会分析出用户的隐私信息，不但有泄露隐私的风险，同时也可能导致隐私保护的方法失效，例如匿名。数据相互融合能够推理出个人所有的敏感信息：数据的融合使多个数据融合在一体，从而识别出相应的实体。通常从一些非常简单的数据收集，如用户的购物记录、网上搜索记录等。

  要解决这些问题，首先我们需要做的是了解大数据收集的原理，才会有办法去反制它，其次需要我们提高防范意识，注意自己的隐私安全问题，不要在网上轻易泄露自己的隐私，最后，还需要相关部门的整治，加强对这些企业的管理，颁布相关的法律来约束相关企业，来限制隐私的泄露。