Python：Docker

什么是Docker?

Docker是一个开源的容器引擎/容器化平台，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。

大家都知道docker的logo是一个鲸鱼上面有很多的箱子，那么docker就相当于是那条鲸鱼，而鲸鱼上面一个一个的集装箱就是一个一个的容器，

容器里面是一个个应用，而每个容器都有自己独立的环境，容器之间相互不影响，而每个箱子都可以打包成一个新的镜像可以在其它服务器的docker环境中直接运行

不再需要重复安装程序运行环境。

可移植性：

所编写的代码可以在多个系统中运行

为什么要使用Docker?

1）在完成项目开发后需要部署到远程服务器上，这时候使用docker就会保证我们环境一致

2）不同环境之间迁移的成本也会大大的降低

3）软件更新、发布、部署效率高

什么是Docker容器？

容器是一个应用层抽象，用于将代码和依赖资源打包在一起。

多个容器可以在同一台机器上运行，共享操作系统内核，但作为操作系统的独立进程运行。

与虚拟机相比，容器占用的空间较少（容器镜像大小通常只有几十兆），瞬间就能完成启动。

容器与虚拟机

虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上面运行一个完整的操作系统，然后我们在这个操作系统安装和运行软件

容器是虚拟化一个操作系统而不是一套硬件，所有的容器都运行在一套操作系统资源上

什么是Docker镜像？

docker镜像是容器的源代码，是已经打包好的 Docker 应用，有点类似于一个程序的安装包。

有了镜像我们就可以创建容器了，容器就是运行着的镜像，一个镜像可以同时创建多个容器，容器之间的隔离的

Docker 的优点

由于 Docker 与主机共享内核，所以有以下优势：

1、速度更快

Docker不停地给大家宣传，"虚拟机需要数分钟启动，而Docker容器只需要50毫秒"。

2、更加轻量

虚拟机中每个都是一套独立的系统，这就使得每个虚拟机都非常大，而 Docker 使用了分层的技术，不同的镜像之间可以同享相同的层，这使得容器尺寸很小。

3、更节省资源

启动一个虚拟机，就要启动它内部的操作系统，这非常消耗资源，一台电脑上同时开启3~10个虚拟机电脑就已经完全跑不动了。

而 Docker 是共享主机内核，所以启动一个 Docker 就和启动一个普通的程序一样，所以我们可以同时在电脑上开启上千个 Docker 容器。