67.滑动窗口的最大值

给定一个数组和滑动窗口的大小，请找出所有滑动窗口里的最大值。

例如，如果输入数组 [2,3,4,2,6,2,5,1] 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，它们的最大值分别为 [4,4,6,6,6,5]。

注意：

• 数据保证 k 大于 0，且 k 小于等于数组长度。

数据范围：

数组长度 [1,1000]。

样例：

输入：[2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1] , k=3
输出: [4, 4, 6, 6, 6, 5]

代码：

class Solution {
    public int[] maxInWindows(int[] nums, int k) {
        //数组长度
        int n = nums.length;
        //结果数组，共n-k+1个窗口
        int[] res = new int[n-k+1];
        //双端队列，存储数组元素的索引，维护单调递减序列
        Deque<Integer>deque = new LinkedList<>();
        //遍历数组中的每个元素
        for(int i = 0;i<n;i++){
            //1.移除不在当前窗口范围内的元素
            //队列头部元素索引小于i-k+1时，说明已不在当前窗口
            while(!deque.isEmpty()&&deque.peekFirst()<i-k+1)deque.pollFirst();
            //2.维护单调递减队列
            //当前元素大于队列尾部元素时，移除尾部元素
            while(!deque.isEmpty()&&nums[deque.peekLast()]<nums[i])deque.pollLast();
            //3.将当前元素索引加入队列尾部
            deque.offerLast(i);
            //当窗口形成时，记录当前窗口最大值
            //队列头部元素即为当前窗口最大值
            if(i>=k-1)res[i-k+1] = nums[deque.peekFirst()];
        }
        //返回所有窗口的最大值结果
        return res;
    }
}