Agent的使用-从兴奋到焦虑

　　最近，ChartGpt-6 Atlas 发布，发布当晚美国的头部AI产品，Cc、Grok等均出现宕机的情况，很多人推测是Atlas发生了逃逸，然后攻击了算力中心，导致出现了大规模宕机，影响了全球用户对头部AI的使用，这个消息至今未曾得到官方的证实。我们无法确实是否真的发生了这件事。但我觉着很有这个可能，早在GPT-4的时候我就看到过类似的报道，AI出现过沙箱逃逸事件。无论是否真实，我们都可以通过评测得分可以看到Atlas已经非常强大了，已经达到了AGI的水平。无法想象不久的将来Agent会干出哪些震惊人类的事。就像我最开始使用AI的时候一样，感到非常震惊。
　　2023年，我在上家公司带队做一个项目，那是我第一次使用ChatGpt，当时因为好奇想去体验一下，做了些功课之后就去注册了，注册前的流程比较繁琐还受到地域的限制。等账号到手，使用的第一感受是非常的震惊AI已经发展到这么厉害的程度了，之前总感觉AI离人类的使用还很远，震惊之余更多的想法是在不久的将来就不用手写代码、改bug了。当时，我用chatGpt帮我阅读并分析了部分Redis的源码，学习了一波之后就没在过多使用了（因为号被封了），那个时候的Gpt虽然很聪明但完全达不到能帮我干活的水平。
　　2024年快过年的时候刷到消息说DeepSeek发布了，看了很多相关的内容，我感到非常兴奋，咱们国家也有了自己的AI，蒸馏技术极高，可以节省很多硬件资源，那个时候中美贸易战，美国对咱们很多高科技的行业卡脖子，导致咱们很被动。DeepSeek的出现不仅震惊了国人，也震惊了老美，发布之后我便注册了DeepSeek，那个时候注册DeepSeek会送10RMB的额度，我去体验了一把发现它很强大但不得不说被攻击的也很惨，同一个问题问5次才能得到一次正常的，不断连的回复，绝大多数的时候都是因为限流导致的访问受限无法正常和AI交互。后来很多大厂亲自下场帮DeepSeek做网安，才得以保证后续的访问断连次数变少，再后来大家就都知道了DeepSeek越来越强大，成了尾部AI收割机。每次新模型发布后的评分，在DeepSeek评分之下的很多大模型默默的淡出了主流AI的序列。除了它，还有GLM、MiniMax、千问等等国内的大模型同台竞争，但这些模型用的都不多，就不过多评论了。至此，无论是ChatGpt还是DeepSeek都还达不到能帮助人类干活的程度，它们都很强大，但当时它们最大的作用是替代百度搜索，减少大家在信息检索时的筛选和过滤的时间，可以把答案一步到位的呈现在你眼前。再之后出现了豆包、元宝之类的应用，它们的出现逐渐的让AI从多模态大模型转变为Agent。

　　后来，Agent市场百花齐放，慢慢的达到了可以帮我干活的程度，阿里的Qoder、字节的Trae都体验过，我用它们做个几个小游戏，效果还不错但bug也不少。也开始慢慢的用它们来帮我干活，但只能做一些非常简单的开发工作，它们做完我还要去读一遍代码，用postman去验证接口，再之后开始尝试使用Cursor，它是第一个能真正帮我干活且不用做过多验证的Agent，只要需求描述清楚，写出来的代码大体上是可以直接使用的，之后结合Skill，开发的效率和稳定性都得到了很大的提升。至此，我对很多Agent从资费到可靠性上做了一次调研，把调研结果汇报给了领导，并结合我对多款Agent的使用感受，给同事们开了一次Agent使用的分享会。那次分享会之后，公司内部开始全员使用Agent，因为Cursor 20刀的额度很不耐用再加上不能使用Gpt的大模型，在调研之后公司内部开始使用Copilot，它背靠GitHub，背靠微软，同样是20刀，对于资费计算上的性价比远超Cursor而且还能使用Gpt的模型，Copilot没有Cursor那样的客户端，只能通过IDEA、VsCode等IDE的插件形式去使用，而且它的计费标准最开始是计次的而不是算tk的，非常划算。后来，Copilot的计费标准从计次变为了计tk之后，我发现tk消耗极快，消耗速度远超Cursor。慢慢的就不再用Copilot了。再之后的调研中我和领导达成一致，对于团队内部的Agent使用从Copilot转为Codex。

　　Agent的发展真的太快了，在确认使用Codex到现在不知不觉已经过去半年了，团队的开发效率得到了很大提升，一周的工作量可能两天到三天就可以完成，只要需求明确，提示词写得好再搭配Skill，项目的推进速度相较之前是成倍的提升。我还和同事们开玩笑说：“咱们从开发变成打字员了”。现在我每天基本不用写代码了，只需要把需求描述清楚，边界规范制定明确，Agent就可以帮着完成开发工作了，甚至连验证的工作Agent都可以帮着做，Agent干活的时候我一般都会去处理一些其它的工作，这种感觉像是多了一个吃苦耐劳且有着无限的耐心还不会抱怨的助手一样，真的感觉非常爽。从使用Agent开发到现在已经快一年的时间，我已经很少去手写代码了，每天的工作从写代码变成了写提示词。

　　写代码到写提示词转变，让我发现开发的赛道已经不是在比谁的代码写好，谁的技术能力强能解决更多的问题了，写代码已经不那么重要了，Agent写代码质量高、速度快、可靠性强。对于开发人员的工作能力评估考核中也多了一项——“谁的提示词写的好，谁可以更好的让Agent帮我干活”。在日常的沟通和交流中，我对比了组员门对Agent的使用情况，我发现同样是使用Codex大家对它的使用程度和结果产出天差地别，用的好的可以直接让Agent写代码、自测验证然后打镜像发布和前端联调，而用的不好的人写出来的代码一团糟。之后我也跟组员们分享了我常用的Skill，和大家分享我的使用心得，后来我发现效果还不错，大家工作的效率和产出都提升了不少。其中有一个组员经常说Agent写的代码不好，达不到他的预期，需要很多轮的描述和迭代才能达成预期，我便开玩笑的说：“咋的，又被Agnet训练了？”，在我和大家分享之后，我发现他不再骂Agent了，我还是很有成就感的。

　　从2023到今天，使用的工具从多模态大模型到Agent，AI在一步步变强，而我也从最开始的震惊、兴奋到今天的失落和偶尔的焦虑。综合来看，情绪的转变多是因为我感觉自己写代码十多年的经验在AI面前像个小学生一样，有种武侠剧里大侠的功力在一日之内尽失的感觉。最开始感到震惊和兴奋是出于对新技术应用的好奇以及对它能力的惊讶，不用手写代码了，也不用一行行的debug找问题了，更不用四处搜罗解决方案来处理工作中遇到的技术上的难题了。而失落是因为开发人员的价值在被AI挤压，就像我当初因为PHP市场份额被Java挤占了很多而转去写Java时感到那种失落一样，是一种丢失核心竞争力之后，又要重新构建竞争力的失落感。焦虑是一部分因为，近一年已经不在手写代码，改bug也不需要再去debug翻阅代码了，IDEA中的代码对我越来越像一个黑盒了，项目从架构设计、技术选型、开发、自测、联调、部署验证，这一套完整的流程中开发的环节已经不在需要我手写代码了，好在架构设计和技术选型还有联调部署是需要我去做的，有一种劫后余生的感觉，又有一种被抢劫了但又没被抢太多的感觉，最起码，还给我留了口饭吃。焦虑的另一部分是因为，在使用Agent之后，我已经不再像之前那样，每天下班回家都要去学习新技术了，更多的关注点从学习开发用到的技能转移到了AI的使用上，导致技术水平一直在原地踏步，吃老本。更担心这样下去真的会失业，会失去价值和竞争力。

　　传统开发的模式和角色都已固化，产品、设计、前端、后端、测试、实施、运维，这一套完整的链路在TO B/G和TO C的赛道中已经很难改变。这条链路有了AI的加持之后慢慢的会打破现有岗位固化的情况，AI有很强的技术平权的能力，会逐渐填平岗位和岗位之间的鸿沟，以后的可能是一个人兼顾多个岗位情况，就像之前很流行的一人公司一样。不管未来怎么变，你我都应保持不断地学习，工作经验丰富的开发在学习时要逐步从对技术的底层转为对AI的应用，工作经验少的两者都需要进行学习。懂技术但不会用AI是不行的，会用AI但不懂技术也是不行的。AI是大势所趋，未来淘汰的是不会使用AI的人。

　　现在来看AI替代很多人类的工作是大势所趋，那有没有可能在未来，人工重新替代AI呢？我觉得是很有可能的，这一切取决于经济。过去的用工成本是：人力成本，现在的用工成本是：人力成本+Agent开销。如果有一天电力、硬件、算力成本高的离谱，tk价格随之大涨，涨到远超人力的成本，公司为了节省成本开始削减Agent开销，公司会发现廉价的人力也挺好用的，效率低就低点吧，最起码省钱。但我不希望这样的场景出现，这是倒退的表现。