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2017年6月13日
人脸表情识别
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posted @ 2017-06-13 12:35 白菜hxj
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2017年6月12日
犹他大学 两个报告
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posted @ 2017-06-12 18:59 白菜hxj
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2017年5月5日
从神经科学到机器人空间认知
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posted @ 2017-05-05 11:12 白菜hxj
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2017年4月24日
澳大利亚的科研评价(留学或者博士后)
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posted @ 2017-04-24 16:26 白菜hxj
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2017年4月10日
数据时代的可视化的机遇
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posted @ 2017-04-10 17:29 白菜hxj
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2017年4月6日
图像修复中的TV模型
摘要: 转载至http://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/44257179 前言:图像修复是一项非常有意义的研究工作,比如我们生活中的照片被污染,再比如名贵字画、国家文物壁画等珍贵物品被破坏,这些都需要图像修复工作来完成。 简介:整体变分(Total
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posted @ 2017-04-06 22:57 白菜hxj
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2017年3月30日
PCA 相关理解
摘要: 转至http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/42264479 另一篇很好的文章 http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 什么是PCA? 在数据挖掘或者图像处理等领域经
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posted @ 2017-03-30 09:21 白菜hxj
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2017年3月3日
多解析多尺度的并行肿瘤模拟
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posted @ 2017-03-03 20:06 白菜hxj
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2017年2月23日
立体匹配-ZNCC
摘要: 调用代码 左图:left.bmp 右图:right.bmp 结论:左图的X坐标(245)大于右图的(230),原本应该是右图加上某个视差和左图进行匹配,但是MATLAB存储进行的装置的原因,所以,应该对应的是左图加上某个视差。 所以在调用时,进行了交换。 结果图:
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posted @ 2017-02-23 10:46 白菜hxj
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2016年12月19日
PCA 人脸降维
摘要: 1、从文件中读取图像数据(一共40个人,每人5张图片,图片大小为112*92,格式为pgm,每个人的图像单独存放在一个文件夹中) 2.主函数中调用上面的ReadFaces函数和fastPCA函数 3、fastPCA算法 4、fastPCA函数的输出主分量阵W,是一个10340*20的矩阵,每列是一个
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posted @ 2016-12-19 16:31 白菜hxj
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