12 2016 档案

摘要:1、从文件中读取图像数据(一共40个人,每人5张图片,图片大小为112*92,格式为pgm,每个人的图像单独存放在一个文件夹中) 2.主函数中调用上面的ReadFaces函数和fastPCA函数 3、fastPCA算法 4、fastPCA函数的输出主分量阵W,是一个10340*20的矩阵,每列是一个 阅读全文
posted @ 2016-12-19 16:31 白菜hxj 阅读(5976) 评论(1) 推荐(0)
摘要:svmtrain(training,group) training包含训练数据的m行n列的矩阵,m代表样本的个数,n表示每个样本的维数。 group表示训练样本的标签的1维向量,通常1表示正例,0表示反例。 阅读全文
posted @ 2016-12-19 14:25 白菜hxj 阅读(1786) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2016-12-19 09:51 白菜hxj 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
摘要:详见附件下载相关ppt文件 阅读全文
posted @ 2016-12-19 09:49 白菜hxj 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
摘要:综述:机器学习中,很多时候都遇到过svm,对svm只是了解,还未做深入理解。现在对其相关公式做一个推导! 很多地方都是从最简单的二维二分类开始推导公式的,对于xi(x1,x2.....),分成两类,为了方便计算,分类结果为(-1,1),设为yi;我们在很多地方都看到过wx+b=0,wx+b=-1, 阅读全文
posted @ 2016-12-12 14:46 白菜hxj 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)