- N（Need，需求）
用户的核心需求是消除设备数据分散、信息孤岛等问题，实现全生命周期数据统一管理。
具体化需求需通过以下步骤：
用户场景还原：与用户深度沟通，梳理设备从采购、运维到报废各环节的实际痛点（如数据重复录入、跨部门协作低效）；
需求优先级排序：识别高频、高价值需求（如实时数据整合、智能预警），过滤冗余需求；
需求验证：通过原型演示向用户确认功能是否匹配其业务场景（例如展示统一台账的交互逻辑）。
- A（Approach，做法）
利用技术实现全生命周期覆盖：
技术选型：
后端：采用微服务架构整合多系统数据（如采购ERP、运维工单系统），通过API接口实现跨平台交互；
前端：开发可视化看板，支持设备状态实时监控与历史数据追溯；
核心功能实现：
数据标准化：建立统一设备编码规则，兼容不同格式的原始数据；
自动化流程：利用规则引擎实现设备巡检计划自动生成、报废预警触发。
- B（Benefit，好处）
用户使用后获得以下收益：
效率提升：跨部门协作时间减少30%以上（如采购与运维数据实时同步）；
成本优化：设备闲置率降低20%，延长平均使用寿命；
决策支持：通过数据看板快速定位问题设备，维修响应速度提升50%。
- C（Competitors，竞争）
差异化竞争优势：
全流程覆盖：竞品通常聚焦单一环节（如仅采购或运维），而本软件覆盖全生命周期，提供端到端解决方案；
灵活扩展性：支持自定义数据字段与流程规则，适配不同行业需求（如制造业、医疗设备）；
成本优势：采用轻量化部署方案，降低中小企业的实施门槛。
- D（Delivery，交付）
确保按时交付并体现全生命周期特点：
迭代开发：基于敏捷模式分阶段交付核心模块（如先实现采购-运维闭环，再扩展至报废管理）；
数据迁移方案：提供自动化工具将分散数据迁移至统一台账，保留历史记录；
用户培训：针对不同角色（采购员、运维工程师）定制培训文档与操作视频，确保平滑过渡。
通过以上模型设计，软件既能精准满足用户需求，又能在竞争中以全生命周期数据整合能力形成壁垒，最终实现高价值交付
浙公网安备 33010602011771号