最大似然估计的再理解

极大似然估计，通常用于推导损失函数或目标函数，即认为模型使样本似然(简单理解就是概率)值最大的模型就是我们想得到的模型。

如上图为例，X轴是样本值，Y轴是概率即f(x)。这是一个二分类任务，红色点是正例，绿色点是负例。根据最大似然估计，我们想要的模型f(x)应该在在红色点处的值越大越好，在绿色点的值越小越好。