06、限定条件下的移动窗口

前提：

对于一般下的移动窗口问题，就是给定一个定义好的长度target, 然后再子数组找到最小长度满足里面的元素之和是大于target就可以了。

但是对于限定条件的移动窗口问题，就需要改变策略了，例如：

题目：

你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：

• 你只有两个篮子，并且每个篮子只能装单一类型的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
• 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从每棵树（包括开始采摘的树）上恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
• 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
  给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。

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简化这个题目：再一个数组fruits中，fruits[i]表示的是在第i 棵树上的水果类型，这个类型是用数字来表示的，现在有两个篮子，一个篮子装一个类型的水果，一个树只能采摘一次水果，然后往后面开始采摘，求可以找到的最大子数组长度

源代码：

class Solution{

public:
  int totalFruit(vector<int> &fruits){
    
    const int MAX = 100001;  // 定义最大数
    int i = 0; // 定义起始位置
    int kind = 0; // 定义种类数，不可以大于2
    int result = 0; // 需要返回的数
    vector<int> freq (MAX,0);   // 一个用来存储当前窗口种类的数量，下标表示种类，其对应的为数量

    for (int j = 0 ; j <fruits.size() ; j++){  // j 负责窗口的终止位置
      int fruit = fruits[j];
      freq[fruit] ++;   // 开始统计种类fruit对应的数量
      
      if (freq[fruit] == 1){
           // 开始判断是否有数量，如果有就将kind ++;
          kind ++;
      }

      while (kind > 2){
        int leftfruit = fruit[i];  //如果种类超过了2就要将 i 前移，但是你得把存放数量的置零

        // 下面的部分就是移动窗口的精髓了，移动左边起始位置
        freq[leftfruit] --;
        if (freq[leftfruit] == 0) kind --;
        
        i ++;  
      }


      // OK呀，到了这一步就要开始统计长度了
      int subLength = j - i + 1;
      result = result > subLength ? result : subLength；



    }

    return result;



  }
  
};

注：

• 这道题多了一个判定条件就是要求kind > 2，但是本质还是一样的
• 新增一个数组，用来存放类型的数量
• 在kind ++ 的时候，判定条件是freq[leftfruit] == 1 ,因为开始时候的数组都是0,只要等于1了就说明有了新的类型，才加1，为而不是其他的条件，执行kind ++才保证执行了一次
• freq[leftfruit] == 0时候 kind -- ,也同样避免了kind在变化的时候freq中的数量还没有变为0
• freq是用来存放当前窗口的类型数量，所以本质上也是一个移动的存储器