oracle11g-linux 归档处理

在使用oracle时突然登录不上去了提示:ORA-00257:archiver error.Connect internal only,until freed.

查遍很多资料,都指向“归档日志空间不足导致”这一问题。查看磁盘空间提示磁盘已使用100%。看来就是这个问题了;

 

问题解决

  1.首先删除物理磁盘归档文件。(删除之前最好先备份)

  网上大多都说归档文件在archive目录下,但实际我找遍linux中,都没有找到这个目录。此时如果运气好,能够登录oracle,则可以进去通过命令:

[root@xxx~]# su - oracle
[oracle@xxx~]$ sqlplus /nolog
SQL> connect /as sysdba
SQL>show parameter recover;

 

此时大概能猜到归档文件的存放位置了,如果无法进入,或者上面方式还是找不到,那就通过linux磁盘空间大小,或者文件夹的格式搜索去查找吧

我的地址:

/home/oracle/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/dbs

 

其中home为我的安装目录,顺便我的版本是11g,不通版本可能会有不同。

  2.把把归档日志的物理文件删除后,我们就可以正常登入ORACLE了,但是还没完全把归档日志删除干净,ORACLE的controlfile中仍然记录着这些archivelog的信息,在oracle的OEM管理器中有可视化的日志展现出,当我们手工清除archive目录下的文件后,这些记录并没有被我们从controlfile中清除掉,接下去我们要做的就是这个工作

  使用oracle的rman命令清理:

[root@localhost dbs]# su - oracle
-bash-4.1$ rman target sysdba

 

查看归档文件:(文件已经删除,但是内存中还未删除的内容)

RMAN> list archivelog all;

 

检测归档:

RMAN> crosscheck archivelog all; 

 

删除归档:

RMAN> DELETE ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE 'SYSDATE-7';

说明: SYSDATA-7,表明当前的系统时间7天前,before关键字表示在7天前的归档日志,如果使用了闪回功能,也会删除闪回的数据。 同样道理,也可以删除从7天前到现在的全部日志,不过这个命令要考虑清楚,做完这个删除,最好马上进行全备份数据库 DELETE ARCHIVELOG from TIME 'SYSDATE-7'; 删除从7天前到现在的全部日志,慎用UNIX/LINUX下也可以通过FIND找到7天前的归档数据,使用EXEC子操作删除 find /oraarchive -xdev -mtime +7 -name "*.dbf" -exec rm -f {} ; 这样做仍然会在RMAN里留下未管理的归档文件 仍需要在RMAN里执行下面2条命令 crosscheck archivelog all; delete expired archivelog all; 所以还不如上面的方法好用,不过用FIND的好处就是,可以在条件上,和EXEC子项上做很多操作,实现更复杂的功能

另关于删除的其他动作

删除7天前的归档:

DELETE ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE 'SYSDATE-7';

删除全部归档(noprompt不交互):

DELETE noprompt ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE 'SYSDATE-0';

删除从7天前到现在的全部日志:

DELETE ARCHIVELOG FROM TIME 'SYSDATE-7';

删除过期归档

 delete expired archivelog all;

 

 

到此 归档清理完成

 

 

 

 

 

关闭oracle归档

因测试环境,对oracle归档没有那么大的需求,且又消耗资源。故想办法关闭掉。

进入oracle:

-bash-4.1$ sqlplus / as sysdba

 

相机执行下面的操作

SQL> alter system set log_archive_start=false scope=spfile; #禁用自归档
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup mount; #重启数据库到mount模式
SQL> alter database noarchivelog; #修改为非归档模式
SQL> alter database open; #打数据文件
SQL> archive log list; 搜索#再次查看前归档模式

 

完成

 

posted @ 2017-03-31 11:49  243573295  阅读(1493)  评论(0编辑  收藏  举报