huzz  

  上一篇记录了mysql作主从复制,一个master带n个slave以后,当然需要利用这些从库实现读写分离和负载均衡,要不然还要这些个从干什么用啊?看了好些个读写分离的方案后,决定尝试采用阿里的amoeba-mysql来实现,因为它只需要做简单的配置即可达到我想要实现的效果。

  最新版本的amoeba在codeproject可以找到,我把链接也一起提供上来,写文的时候最新版本是3.0.5,地址:https://sourceforge.net/projects/amoeba/files/Amoeba%20for%20mysql/,下载的进候直接下最新版本的就好了,这是个java程序,运行前要先把jdk配置妥当,我实验的时候用的是jdk1.8,文档要求是jdk1.6以上,各位看官自己选择jdk版本吧。

  接下来,amoeba也有比较详尽的配置说明,链接也一并提供:http://docs.hexnova.com/amoeba/。根据我的用途,主要看“在Master/Slave结构下的读写分离”这个章节,参照配置文件进行配置就可以用了,我的环境如下:192.168.68.61为mysql-master,192.168.68.62为mysql-slave,之前已经配置好主从复制,而且主从复制工作正常,而192.168.68.60就是留给amoeba的代理访问端口,配置成功后,应用只看到192.168.68.60这个数据库服务器。

  mysql-server:192.168.68.61

  mysql-slave:192.168.68.62

  amoeba:192.168.68.60

主要配置两个文件:dbServers.xml(数据库集群)、amoeba.xml(amoeba的主配置文件)

  下面贴我现在配置成功的实际配置文件:

  dbServers.xml:

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd">
<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

<!--
Each dbServer needs to be configured into a Pool,
If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration:
add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig
such as 'multiPool' dbServer
-->

<dbServer name="abstractServer" abstractive="true">
<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
<property name="connectionManager">${defaultManager}</property>
<property name="sendBufferSize">64</property>
<property name="receiveBufferSize">128</property>

<!-- mysql port -->
<property name="port">3306</property>

<!-- mysql schema -->
<property name="schema">dbtu</property>

<!-- mysql user -->
<property name="user">tu</property>

<property name="password">tu</property>
</factoryConfig>

<poolConfig class="com.meidusa.toolkit.common.poolable.PoolableObjectPool">
<property name="maxActive">500</property>
<property name="maxIdle">500</property>
<property name="minIdle">1</property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
<property name="testOnBorrow">true</property>
<property name="testOnReturn">true</property>
<property name="testWhileIdle">true</property>
</poolConfig>
</dbServer>

<dbServer name="master" parent="abstractServer">
<factoryConfig>
<!-- mysql ip -->
<property name="ipAddress">192.168.68.61</property>
</factoryConfig>
</dbServer>

<dbServer name="slave1" parent="abstractServer">
<factoryConfig>
<!-- mysql ip -->
<property name="ipAddress">192.168.68.62</property>
</factoryConfig>
</dbServer>

<dbServer name="vslave" virtual="true">
<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
<property name="loadbalance">1</property>
<property name="poolNames">slave1</property>
</poolConfig>
</dbServer>

<!--
<dbServer name="multiPool" virtual="true">
<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">-->
<!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
<!--<property name="loadbalance">1</property>-->

<!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 -->
<!--<property name="poolNames">server1</property>
</poolConfig>
</dbServer>-->

</amoeba:dbServers>

 

amoeba.xml:

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">
<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

<proxy>

<!-- service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service -->
<service name="Amoeba for Mysql" class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MySQLService">
<!-- port -->
<property name="port">8066</property>

<!-- bind ipAddress -->
<!--
<property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
-->

<property name="connectionFactory">
<bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory">
<property name="sendBufferSize">128</property>
<property name="receiveBufferSize">64</property>
</bean>
</property>

<property name="authenticateProvider">
<bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MysqlClientAuthenticator">

<property name="user">tu</property>

<property name="password">tu</property>

<!--
<property name="filter">
<bean class="com.meidusa.toolkit.net.authenticate.server.IPAccessController">
<property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property>
</bean>
</property>
-->
</bean>
</property>

</service>

<runtime class="com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext">

<!-- proxy server client process thread size -->
<property name="executeThreadSize">128</property>

<!-- per connection cache prepared statement size -->
<property name="statementCacheSize">500</property>

<!-- default charset -->
<property name="serverCharset">utf8</property>

<!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) -->
<property name="queryTimeout">60</property>
</runtime>

</proxy>

<!--
Each ConnectionManager will start as thread
manager responsible for the Connection IO read , Death Detection
-->
<connectionManagerList>
<connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.toolkit.net.MultiConnectionManagerWrapper">
<property name="subManagerClassName">com.meidusa.toolkit.net.AuthingableConnectionManager</property>
</connectionManager>
</connectionManagerList>

<!-- default using file loader -->
<dbServerLoader class="com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader">
<property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property>
</dbServerLoader>

<queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
<property name="ruleLoader">
<bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader">

<!--rule.xml不管有没有改动过,都保留在这里,如果这个配置,程序不能正常运行-->
<property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>

<!--ruleFunctionMap.xml不管有没有改动过,都保留在这里,如果这个配置,程序不能正常运行-->
<property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
</bean>
</property>
<property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
<property name="LRUMapSize">1500</property>
<property name="defaultPool">vslave</property>


<property name="writePool">master</property>
<property name="readPool">vslave</property>

<property name="needParse">true</property>
</queryRouter>
</amoeba:configuration>

 

这两个配置文件配置完毕后,剩下的就是启动程序了,我这个版本的启动方式跟教程的不太一样,就是执行bin/launcher 这个脚本,如果没有显示"abort",那就是正常了,附使用教程链接:http://docs.hexnova.com/amoeba/,附“在Master/Slave结构下的读写分离”配置章节:

首先说明一下amoeba 跟 MySQL proxy在读写分离的使用上面的区别:

在MySQL proxy 6.0版本 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下,用mysql proxy 需要相当大的工作量,目前mysql proxy没有现成的 lua脚本。mysql proxy根本没有配置文件, lua脚本就是它的全部,当然lua是相当方便的。那么同样这种东西需要编写大量的脚本才能完成一 个复杂的配置。而Amoeba只需要进行相关的配置就可以满足需求。

假设有这样的使用场景,有三个数据库节点分别命名为Master、Slave1、Slave2如下:

Master: Master (可读写)

Slaves:Slave1、Slave2 (2个平等的数据库。只读/负载均衡)

针对这样的使用方式,首先在dbServers.xml中将Slave1和Slave2配置在一个虚拟的dbServer节点中,使他们组成一个数据库池。

Example 4.3. 数据库池在dbServers.xml的定义与配置

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd">
<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
...
 <dbServer name="Master"  parent="abstractServer">
1
  <factoryConfig>
   <!-- mysql ip -->
   <property name="ipAddress">192.168.0.1</property>
  </factoryConfig>
 </dbServer>
 
 <dbServer name="Slave1"  parent="abstractServer">
2
  <factoryConfig>
   <!-- mysql ip -->
   <property name="ipAddress">192.168.0.2</property>
  </factoryConfig>
 </dbServer>

 <dbServer name="Slave2"  parent="abstractServer">
3
  <factoryConfig>
   <!-- mysql ip -->
   <property name="ipAddress">192.168.0.3</property>
  </factoryConfig>
 </dbServer>
  
 <dbServer name="virtualSlave" virtual="true">
4
  <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
   <!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
   <property name="loadbalance">1</property>
5
   
   <!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 -->
   <property name="poolNames">Slave1,Slave2</property>
6
  </poolConfig>
 </dbServer>
...
</amoeba:dbServers>

1

定义了Master节点,parent为abstractServer,关于abstractServer的定义方式参照第三章。

23

定义了Slave1和Slave2节点。

4

定义了virtualSlave的虚拟节点,这是由Slave1和Slave2组成的一个数据库池。

5

loadbalance元素设置了loadbalance策略的选项,这里选择第一个“ROUNDROBIN”轮询策略,该配置提供负载均衡、failOver、故障恢复功能。

6

poolNames定义了其中的数据库节点配置(当然也可以是虚拟的节点)。此外对于轮询策略,poolNames还定义了其轮询规则,比如设置成“Slave1,Slave1,Slave2”那么Amoeba将会以两次Slave1,一次Slave2的顺序循环对这些数据库节点转发请求。

 

如果不需要配置规则那么可以不使用rule.xml而直接配置amoeba.xml中的queryRouter,配置如下:

Example 4.4. 配置amoeba.xml不使用切分功能直接配置queryRouter以读写分离

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">
<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
...
<queryRouter class=”com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter”>  
   <property name="LRUMapSize">1500</property>
1
   <property name="defaultPool">Master</property>
2
  
   <property name="writePool">Master</property>
3
   <property name="readPool">virtualSlave</property>
4
   <property name="needParse">true</property>  
</queryRouter>  
...
</amoeba:configuration>

1

LRUMapSize属性定义了Amoeba缓存的SQL语句解析的条数。

2

defaultPool配置了默认的数据库节点,一些除了SELECT\UPDATE\INSERT\DELETE的语句都会在defaultPool执行。

3

writePool配置了数据库写库,通常配为Master,如这里就配置为之前定义的Master数据库。

4

readPool配置了数据库读库,通常配为Slave或者Slave组成的数据库池,如这里就配置之前的virtualSlave数据库池。

 

当同时需要配置切分规则以及读写分离时,这里以本章节的“基于Amoeba的数据水平切分”小节的场景与本小节的场景合并可以使用这样的配置方法:

Example 4.5. 通过使用isReadStatement在rule.xml配置中指定读库和写库

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<!DOCTYPE amoeba:rule SYSTEM "rule.dtd">

<amoeba:rule xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
...
   <tableRule name="MESSAGE" schema="test" defaultPools="blogdb-1-write,blogdb-2-write">
      <rule name="rule1" ruleResult="POOLNAME">
1
         <parameters>ID</parameters>
         <expression><![CDATA[
           var hashid = abs(hash(id)) mod 2;
           case hashid when 0 then (isReadStatement?'blogdb-1-read':'blogdb-1-write');
2
                       when 1 then (isReadStatement?'blogdb-2-read':'blogdb-2-write');
         ]]></expression>
         <defaultPools>blogdb-1</defaultPools>
      </rule>
   </tableRule>
...
</amoeba:rule>

1

这里的规则配置设置ruleResult为“POOLNAME”这意味着操作的数据库节点名称是由expression的返回结果得到的。

2

这里使用了isReadStatement来确定操作语句是读语句还是写语句,在这个例子中,读语句会路由到blogdb-1-read数据库节点,而写语句会路由到blogdb-1-write数据库节点。这里blogdb-1-read等几个数据库节点都必须在dbServers.xml中配置。

 

posted on 2016-10-04 02:43  huzz  阅读(563)  评论(0)    收藏  举报