python 使用蒙特•卡罗万法计算圆周率近似值

蒙特•卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法，在很多领域都有重要的应用，其中就包括圆周率近似值的计算问题。假设有-块边长为2的正方形木板，上面画一个单位圆，然后随意往木板上扔飞镖，落点坐标(x，y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内)，如果扔的次数足够多，那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值。这就是蒙特•卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法，如图所示。
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代码如下：

import random  
times=int(input("请输入投掷次数："))
hits=0
for i in range(times):
    x=random.random()
    y=random.random()
    if x*x+y*y<=1:
        hits+=1
print(4*hits/times)