Pandas学习笔记（一）：Pandas简介

Pandas是使用Python语言开发的用于数据处理和数据分析的第三方库。它擅长处理数字型数据和时间序列数据，也可轻松处理文本型数据。

Pandas的命名跟熊猫无关，而是来自计量经济学中的术语“面板数据”（Panel data）。面板数据是一种数据集的数据类型，具有横截面和时间序列两个维度。不过，我们不必了解它，它只是一种灵感、思想来源。Pandas目前已经更新到1.3.1版本.

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基本功能

• 从Excel、csv、网页、SQL、剪贴板等文件或工具中读取数据；
• 合并多个文件或电子表格中的数据，将数据拆分为独立文件；
• 数据清洗，如去重、处理缺失值，填充默认值、补全格式、处理极端值等；
• 建立高效的索引；
• 支持大体量数据；
• 按一定业务逻辑插入计算后的列、删除列；
• 灵活方便的数据查询、筛选；
• 分组聚合数据，可独立指定分组后的各字段计算方式；
• 数据的转置，如行转列、列转行变更处理；
• 连接数据库，直接用SQL查询数据并进行处理；
• 对时序数据进行分组采样，如按季、按月、按工作小时，也可以自定义周期，如工作日；
• 窗口计算，移动窗口统计、日期移动等；
• 灵活的可视化图表输出，支持所有的统计图形；
• 为数据表格增加展示样式，提供数据识别率。