【神经网络与深度学习】ZLIB介绍

zlib类库提供了很多种压缩和解压缩的方式,由于时间的关系我只学习一下内容,以下是我在实现web 服务器压缩数据网页中使用到一些函数和常用数据结构、常量等。

zlib使用过程

压缩过程:deflateInit() ->deflate() ->deflateEnd();  对应的解压过程 inflateInit() ->  inflate() ->  inflateEnd(); 
压缩过程:deflateInit2() ->deflate() ->deflateEnd();  对应的解压过程 inflateInit2() ->  inflate() ->  inflateEnd(); 

zlib使用的实例请看:
http://www.zlib.net/zlib_how.html 注释内容详细(英文)

web服务器是如何通过压缩数据,web服务器的gzip模块的实现  我自己写的(中文)

zlib解压缩的实现实例(来自百度百科,本人未加正式,请谅解)

常用的数据结构
typedef struct z_stream_s {
    z_const Bytef *next_in;     //要压缩数据的首地址
    uInt     avail_in;  //压缩数据的长度
    uLong    total_in;  //压缩数据缓冲区的长度

    Bytef    *next_out; //压缩数据保存位置。
    uInt     avail_out; //存放压缩数据位置的首地址
    uLong    total_out; //存放压缩数据位置的大小

    z_const char *msg;  //存放最近的错误信息,NULL表示没有错误
    struct internal_state FAR *state; /* not visible by applications */

    alloc_func zalloc;  /* used to allocate the internal state */
    free_func  zfree;   /* used to free the internal state */
    voidpf     opaque;  /* private data object passed to zalloc and zfree */

    int     data_type;  // 表示数据类型,文本或者二进制
    uLong   adler;      /* adler32 value of the uncompressed data */
    uLong   reserved;   /* reserved for future use */
} z_stream;
对于z_stream我们一般使用
        z_stream stream;
        在deflateInit()或者inflateInit()前设置的参数,初始化参数设置
        stream.zalloc = Z_NULL;
stream.zfree = Z_NULL;
stream.opaque = Z_NULL;
stream.avail_in = 0;
stream.next_in = Z_NULL;
        在deflate()或inflate前设置的参数,压缩前的参数设置
        strm.avail_in = in_len;
        strm.next_in = in;
        strm.avail_out = out_len;
        strm.next_out = out;
常用的常量
用来设置压缩和解压缩时,结果数据输出的方式,具体区别没有看懂的(为了避免误导大家,大家尽量看http://www.zlib.net/manual.html英文帮助吧)

#define Z_NO_FLUSH      0  //没有缓存,直接写入到结果中
#define Z_PARTIAL_FLUSH 1   
#define Z_SYNC_FLUSH    2    
#define Z_FULL_FLUSH    3
#define Z_FINISH        4    //采用此种方式,压缩将会变成单步执行。
#define Z_BLOCK         5
#define Z_TREES         6

函数返回值得定义

#define Z_OK            0
#define Z_STREAM_END    1
#define Z_NEED_DICT     2
#define Z_ERRNO        (-1)
#define Z_STREAM_ERROR (-2)
#define Z_DATA_ERROR   (-3)
#define Z_MEM_ERROR    (-4)
#define Z_BUF_ERROR    (-5)
#define Z_VERSION_ERROR (-6)
注释:负值是错误,正值用于特别,但正常活动。

定义常用的压缩级别
#define Z_NO_COMPRESSION         0
#define Z_BEST_SPEED             1
#define Z_BEST_COMPRESSION       9
#define Z_DEFAULT_COMPRESSION  (-1)
注释:压缩级别是一个0-9的数字,0压缩速度最快(压缩的过程),9压缩速度最慢,压缩率最大,0不压缩数据

压缩算法的选择
#define Z_FILTERED            1    //Huffman编码和字符串匹配结合
#define Z_HUFFMAN_ONLY        2  //仅采用霍夫曼编码,没有字符匹配
#define Z_RLE                 3    //限制相匹配的距离为1
#define Z_FIXED               4
#define Z_DEFAULT_STRATEGY    0  //默认压缩方法。

Possible values of the data_type field (though see inflate()).

#define Z_BINARY   0
#define Z_TEXT     1
#define Z_ASCII    Z_TEXT   /* for compatibility with 1.2.2 and earlier */
#define Z_UNKNOWN  2

默认的压缩方式,仅支持当前一种

#define Z_DEFLATED   8

常用的函数
int deflateInit ((z_streamp strm, int level));
include: zlib.h
description: 初始化压缩状态,关联相关的z_stream数据结构和压缩比例
parameter:
    strm: 要关联的z_stream数据结构
    level:压缩比例,压缩级别是一个0-9的数字,0压缩速度最快(压缩的过程),9压缩速度最慢,压缩率最大,0不压缩数据

int deflateInit2 ((z_streamp strm, //关联的数据结构
                               int  level,   
                               int  method,
                               int  windowBits,
                               int  memLevel,
                                int  strategy));
include: zlib.h
description: 压缩的初始化
parameter:
    strm:关联的数据结构    
    level:压缩级别,压缩级别是一个0-9的数字,0压缩速度最快(压缩的过程),9压缩速度最慢,压缩率最大,0不压缩数
    method:压缩的模式,现在只有一种。Z_DEFLATED(表示数字8)
    windowBits:表示处理raw deflate的方法。windowBits为8..15,也可以为-8...-15。当值为16时,将会加上一个简单gzip头部和尾部。
    memLevel:指定的内部压缩状态,应该分配多少内存。 memLevel=1使用的最小内存,但很慢,降低了压缩比; memLevel=9使用的最大内存以获得最佳的速度。默认值是8。请参阅作为的函数windowBits和memLevel的使用的总内存zconf.h。
    strategy:压缩的策略
int deflate ((z_streamp strm, int flush));
include: zlib.h

description: 压缩数据
parameter:
    strm: 关联的数据结构,要压缩的数据、长度、压缩数据的存放位置和可用大小,都在其中设置的
    flush: 采用何种法师将压缩的数据写到缓冲区中。

int deflateEnd ((z_streamp strm))
include: zlib.h
description: 压缩结束
parameter:
    strm: 关联的数据结构,释放资源

posted @ 2016-10-02 23:18  ZhangPYi  阅读(415)  评论(0编辑  收藏  举报