UCLA （加州大学洛杉矶分校）发布了一个强大的图像检测软件的源码 ，该软件可以非常高速的检测每个图像的细节，例如可用于检测指纹和虹膜，或者用于自动驾驶。通过识别物体的边界进行提取。首先确定一个物体的边缘，然后寻找和提取其他微弱的特性。例如如果有物品图像中纹理的表面，该算法可以进行识别和增强。在下面的例子中可以看到的。它甚至可以看到明亮的灯光检测源的结构，如灯，LED 灯，甚至月亮。
阶段拉伸变换算法是由加州大学洛杉矶分校教授瓦拉里说道高级研究员穆罕默德 Asghari 及其团队开发。这个项目是大学研究光子时间延伸应用的子项目，可以用来检测癌细胞。也是加州大学洛杉矶分校曾经所谓的“全球最快的相机”背后的秘密，该算法可以非常快的捕捉事件。
该项目源码地址：https://github.com/JalaliLabUCLA/Image-feature-detection-using-Phase-Stretch-Transform
