摘要: 八、数据的操作 show databases;//显示所有数据库 use testdb//使用testdb数据库 show tables;//显示所有表 create table users(id int auto_increment,username varchar(20),address varchar(200),age int,key(id));//创建表,id自增长 insert into... 阅读全文
posted @ 2016-05-16 23:28 HUSTLX 阅读(2593) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 机器学习总结之逻辑回归Logistic Regression 逻辑回归logistic regression,虽然名字是回归,但是实际上它是处理分类问题的算法。简单的说回归问题和分类问题如下: 回归问题:预测一个连续的输出。 分类问题:离散输出,比如二分类问题输出0或1. 逻辑回归常用于垃圾邮件分类,天气预测、疾病判断和广告投放。 一、假设函数 因为是一个分类问题,所以我们希望有一个假... 阅读全文
posted @ 2016-04-14 16:58 HUSTLX 阅读(1939) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include #include #include #include #include using namespace std;int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector temp(256, -1); int max_l = 0; int begin = 0; for (int i = 0; i < s.size(); ... 阅读全文
posted @ 2016-03-14 22:11 HUSTLX 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、安装 下载ffmpeg,解压之后配置环境变量即为安装 打开dos界面,进入目标文件夹例如:E:/ cd E:\BaiduYunDownload\ffmpeg\ffmpeg_simple_player\ffmpeg_simple_player\ffmpeg_simple_player1\res 二、命令参数 命令格式:ffmpeg -i [输入文件名] [... 阅读全文
posted @ 2016-03-14 11:15 HUSTLX 阅读(3612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 马氏距离 我们熟悉的欧氏距离虽然很有用,但也有明显的缺点。它将样品的不同属性(即各指标或各变量)之间的差别等同看待,这一点有时不能满足实际要求。例如,在教育研究中,经常遇到对人的分析和判别,个体的不同属性对于区分个体有着不同的重要性。因此,有时需要采用不同的距离函数。 如果用dij表示第i个样品和第j个样品之间的距离,那么对一切i,j和k,dij应该满足如下四个条件: ①当且仅当i=... 阅读全文
posted @ 2016-03-11 10:58 HUSTLX 阅读(7118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 直接登陆服务器:ssh 2014210***@thumedia.org -p 6349 创建streaming.py: touch streaming.py,并且如下编辑: #! /usr/bin/python import logging import math import time pg2count={} t=1 while 1: fp=open('/tmp/hw3.l... 阅读全文
posted @ 2016-03-11 10:55 HUSTLX 阅读(2323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [在此处输入文章标题] 由于MATLAB自带的GUI平台设计的界面不是很美观而且设计过程并不是很方便,我们选择了用c#来做软件界面的实现。我们用MATLAB做信号处理封装成函数,把函数编译成dll格式,然后用c#调用MATLAB的函数即可。在设计过程中遇到两个主要的麻烦,一个是MATLAB和c#数值类型的转化问题,而且c#函数多输出、多输入问题是从来没有遇到过的,另一个问题是实现动... 阅读全文
posted @ 2016-03-11 10:49 HUSTLX 阅读(1130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.数据概述 本报告中采用的数据集来自于UCI经典数据集Adult,最初来源是由1994年Barry Becker的统计数据集,该数据集本来最初的主要任务是根据数据集中的相关属性预测某个人的年收入是大于50K还是小于等于50K。本数据集一共有14个属性用来预测个人的年收入,包括了年龄、工作阶层、教育程度、职业、性别、种族、家庭状况等情况。这14个基本属性中有一项属性为fnlwgt,即... 阅读全文
posted @ 2016-03-11 10:40 HUSTLX 阅读(3679) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 实验原理 在绝大多数非天空的局部区域里,某一些像素总会有至少一个颜色通道有很低的值。换言之,该区域光强度的最小值是个很小的数。 我们给暗通道一个数学定义,对于任意的输入图像J,其暗通道可以用下式表达: 式中Jc表示彩色图像的每个通道 ,Ω(x)表示以像素X为中心的一个窗口。 式(5)的意义用代码表达也很简单,首先求出每个像素RGB分量中的最小值,存... 阅读全文
posted @ 2016-03-11 10:32 HUSTLX 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我用10个国家某年的GDP来绘图,数据如下: labels = ['USA', 'China', 'India', 'Japan', 'Germany', 'Russia', 'Brazil', 'UK', 'France', 'Italy'] quants = [15094025.0, 11299967.0, 4457784.0, 4440376.0, 3099080.0, 2383... 阅读全文
posted @ 2016-03-11 10:23 HUSTLX 阅读(8770) 评论(0) 推荐(0) 编辑