MySQL的explain

[原文:http://book.51cto.com/art/200906/132436.htm]

ID:MySQL Query Optimizer选定的执行计划中查询的序列号。

Select_type:所使用的查询类型,主要有以下这几种查询类型。

DEPENDENT SUBQUERY:子查询内层的第一个SELECT,依赖于外部查询的结果集。

DEPENDENT UNION:子查询中的UNION,且为UNION中从第二个SELECT开始的后面所有SELECT,同样依赖于外部查询的结果集。

PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询。

SIMPLE:除子查询或UNION之外的其他查询。

SUBQUERY:子查询内层查询的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询结果集。

UNCACHEABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询。

UNION:UNION语句中第二个SELECT开始后面的所有SELECT,第一个SELECT为PRIMARY。

UNION RESULT:UNION 中的合并结果。

Table:显示这一步所访问的数据库中的表的名称。

Type:告诉我们对表使用的访问方式,主要包含如下集中类型。

all:全表扫描。

const:读常量,最多只会有一条记录匹配,由于是常量,实际上只须要读一次。

eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或唯一键索引来访问。

fulltext:进行全文索引检索。

index:全索引扫描。

index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行合并(merge),再读取表数据。

index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个主键或唯一索引。

rang:索引范围扫描。

ref:Join语句中被驱动表索引引用的查询。

ref_or_null:与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。

system:系统表,表中只有一行数据;

unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或唯一约束。

Possible_keys:该查询可以利用的索引。如果没有任何索引可以使用,就会显示成null,这项内容对优化索引时的调整非常重要。

Key:MySQL Query Optimizer 从 possible_keys 中所选择使用的索引。

Key_len:被选中使用索引的索引键长度。

Ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是join)来过滤(通过key)的。

Rows:MySQL Query Optimizer 通过系统收集的统计信息估算出来的结果集记录条数。

Extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要会是以下内容。

Distinct:查找distinct 值,当mysql找到了第一条匹配的结果时,将停止该值的查询,转为后面其他值查询。

Full scan on NULL key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用。

Range checked for each record (index map: N):通过 MySQL 官方手册的描述,当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引时,如果发现前面表的列值已知,部分索引可以使用。对前面表的每个行组合,MySQL检查是否可以使用range或 index_merge访问方法来索取行。

SELECT tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时,MySQL Query Optimizer 会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然,前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的时候。

Using filesort:当Query 中包含 ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。

Using index:所需数据只需在 Index 即可全部获得,不须要再到表中取数据。

Using index for group-by:数据访问和 Using index 一样,所需数据只须要读取索引,当Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句时,如果分组字段也在索引中,Extra中的信息就会是 Using index for group-by。

Using temporary:当 MySQL 在某些操作中必须使用临时表时,在 Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。

Using where:如果不读取表的所有数据,或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据,则会出现 Using where 信息。

Using where with pushed condition:这是一个仅仅在 NDBCluster存储引擎中才会出现的信息,而且还须要通过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown 。

Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。

No tables:Query 语句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。

Not exists:在某些左连接中,MySQL Query Optimizer通过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数。

posted @ 2009-10-08 19:09  YY哥  阅读(3055)  评论(0编辑  收藏  举报