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ORACLE 与SQL SERVER SQL语言比较

ORACLE 与SQL SERVER SQL语言比较[一]

一、引言

　　其实目前流行的几种大型关系数据库都是大同小异的，但正式由于他们之间的小异常常使初学者学习数据库时感到很困难；为了帮助初学者解决这方面的问题，笔者特花了些时间对比目前最流行的Oracle数据库与Sql Server数据库之间的差异。希望能对初学者有所帮助。

二、数据类型比较

 类型名称

Oracle

 SQLServer

 比较
 字符数据类型  CHAR  CHAR  都是固定长度字符资料但oracle里面最大度为2kb，SQLServer里面最大长度为8kb
 变长字符数据类型  VARCHAR2  VARCHAR  Oracle里面最大长度为4kb，SQLServer里面最大长度为8kb
 根据字符集而定的固定长度字符串  NCHAR  NCHAR  前者最大长度2kb后者最大长度4kb
 根据字符集而定的可变长度字符串  NVARCHAR2  NVARCHAR  二者最大长度都为4kb
 日期和时间数据类型  DATE  有Datetime和Smalldatetime两种  在oracle里面格式为DMY在SQLSerser里面可以调节，默认的为MDY
 数字类型  NUMBER(P,S)  NUMERIC[P(,S)]  Oracle里面p代表小数点左面的位数，s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和，s代表小数点右面的位数。
 数字类型  DECIMAL(P,S)  DECIMAL[P(,S)]  Oracle里面p代表小数点左面的位数，s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和，s代表小数点右面的位数。 
 整数类型  INTEGER  INT  同为整数类型，存储大小都为4个字节
 浮点数类型  FLOAT  FLOAT  
 实数类型  REAL  REAL  

 （未完，待续…）

ORACLE 与SQL SERVER SQL语言比较[二]

三、SQL语句比较

Oracle

SQL Server

　　SELECT语句基本是一致的

　　但是有如下不同：

　　SQL Server 不支持Oracle START WITH…CONNECT BY 语句. 你可以替换为SQLServer的一个stored procedure来做同样的工作。

　　Oracle 的INTERSECT and MINUS 在SQL SERVER中是不被支持的，不过可以用SQLServer的 EXISTS and NOT EXISTS 语句来完成相同的工作。

　　Oracle特殊的用语性能优化的cost-based optimizer hints 是不被SQL SERVER支持的，建议删除。在SQL SERVER中请用SQL SERVER的cost-based optimization。

　　SELECT 语法如下：
Subquery [ for_update_clause] ;
subquery::= SELECT [ hint ] [ ALL| DISTINCT| UNIQUE ]
{ * | { {expr [ [ AS ] c_alias ] | schema.{ table | view | snapshot }.*} [ ,…n ] }*
FROM { < query_table_expression_clause > [ ,…n ] } [ where_clause ] [ [group_by_clause | hierarchical_query] [,…n] ]
[ where_clause ] [ [group_by_clause | hierarchical_query ] […n] ]
{ UNION [ ALL ] | INTERSECT | MINUS } ( subquery ) ]
[ order_by_clause ]

query_table_expression_clause::=
{ { [ schema. ] { { table { { [ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ] [ sample_clause ] } | [ @dblink ] } } |
{ view | snapshot } [ @dblink ] } } | ( subquery [ with_clause ] ) | table_collection_expression } [ t_alias ]
sample_clause::=
SAMPLE [ BLOCK ] { ( sample_percent ) }
with_clause::=
WITH { READ ONLY | CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint ] }
table_collection_expression::=
TABLE { ( collection_expression ) [ ( * ) ] }
where_clause::=
WHERE { condition | outer_join }
outer_join::=
{ table1. column { =table2. column ( + ) | ( + )=table2. column } }
hierarchical_query_clause::=
[ START WITH condition ] { CONNECT BY condition }
group_by_clause::=
GROUP BY { { expr [,…n] } | [expr] [,…n] { CUBE | ROLLUP} ( expr [,…n] ) } [ HAVING condition ]
order_by_clause::=
ORDER BY { { expr | position | c_alias } [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] } [,…n]
for_update_clause::=
FOR UPDATE [ OF { [ schema. ] { table | view } . column} [,…n ] ]
[ NOWAIT ]

 SELECT select_list[ INTO new_table ] FROM table_source [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] 语法
SELECT statement ::=< query_expression >[ ORDER BY { order_by_expression | column_position [ ASC | DESC ] }[ ,...n ]] [ COMPUTE{ { AVG | COUNT | MAX | MIN | SUM } ( expression ) } [ ,...n ][ BY expression [ ,...n ] ]] [ FOR { BROWSE | XML { RAW | AUTO | EXPLICIT }[ , XMLDATA ][ , ELEMENTS ][ , BINARY base64 ]} ] [ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ]) ] < query expression > ::={ < query specification > | ( < query expression > ) }[ UNION [ ALL ] < query specification> | ( < query expression > ) [...n ] ]
< query specification > ::=SELECT [ ALL | DISTINCT ][ { TOP integer | TOP integer PERCENT } [ WITH TIES ] ]< select_list >[ INTO new_table ][ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ][ WHERE < search_condition > ][ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ][ WITH { CUBE | ROLLUP } ]][HAVING <search_condition>]
　　Insert在 ORACLE与SQL SERVER中基本是一致的，有如下的不同：

　　SQL SERVER的 TransactSQL language 支持 inserts into tables and views,但是不支持INSERT operations into SELECT statements，如果ORACLE中包含inserts into SELECT statements则需要改变。

　　SQL SERVER的TransactSQL values_list parameter 提供的 SQL-92 standard keyword DEFAULT在ORACLE中是不被支持的。

　　SQL SERVER中一个非常有用的TransactSQL option (EXECute procedure_name) 是用来执行一个 procedure 并将输出结果导入一个目标表或视图，但在Oracle 中是不被支持的。

　　INSERT 语法如下：
INSERT [ hint ] INTO table_expression_clause [ (<column> [,…n] ) ] { values_clause | subquery } [,…n] ;

DML_table_expression_clause::=
{ { [ schema. ] { table{ [ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ] | @ dblink } } | { view | snapshot } [ @dblink ] } | ( subquery [ with_clause ] ) | table_collection_expression } [ t_alias ]

subquery:见SELECT语法重的subquery.

with_clause::=
WITH { READ ONLY | CHECK OPTION [ CONSTRAINT constraint ] }

table_collection_expression::=
TABLE ( collection_expression ) [ (+) ]

values_clause::=
VALUES ( { expr | subquery } ) [ returning_clause ]

returning_clause::=
RETURNING { expr } [ ,…n ] INTO { data_item } [ ,…n ]

 INSERT [ INTO]{ table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] )| view_name| rowset_function_limited} {[ ( column_list ) ]{ VALUES( { DEFAULT | NULL | expression } [ ,...n] )| derived_table| execute_statement} } | DEFAULT VALUES
< table_hint_limited > ::={ FASTFIRSTROW| HOLDLOCK| PAGLOCK| READCOMMITTED| REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK }
　　DELETE和UPDATE在 ORACLE与SQL SERVER中基本是一致的
DELETE 语法：
DELETE [ hint ] [ FROM ] table_expression_clause [ where_clause ] [ returning_clause ] ;

DML_table_expression_clause::=
{ { [ schema. ] { table{ [ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ] | @ dblink } } | { view | snapshot } [ @dblink ] } | ( subquery [ with_clause ] ) | table_collection_expression } [ t_alias ]

subquery:见SELECT语法重的subquery.

with_clause::=
WITH { READ ONLY | CHECK OPTION [ CONSTRAINT constraint ] }

table_collection_expression::=TABLE ( collection_expression ) [ ( * ) ]

where_clause::=
WHERE condition

returning_clause::=
RETURNING { expr } [,…n] INTO { data_item } [ ,…n ]

DELETE[ FROM ]{ table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_na| rowset_function_limited} [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ]
[ WHERE{ < search_condition >| { [ CURRENT OF{ { [ GLOBAL ] cursor_name }| cursor_variable_name} ] }} ] [ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
< table_source > ::=table_name [ [ AS ] table_alias ] [ WITH ( < table_hint > [ ,...n ] ) ]| view_name [ [ AS ] table_alias ]| rowset_function [ [ AS ] table_alias ]| derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ]| < joined_table >
< joined_table > ::=< table_source > < join_type > < table_source > ON < search_condition >| < table_source > CROSS JOIN < table_source >| < joined_table >
< join_type > ::=[ INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } ][ < join_hint > ] JOIN
< table_hint_limited > ::={ FASTFIRSTROW | HOLDLOCK | PAGLOCK | READCOMMITTED | REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK }
< table_hint > ::={ INDEX ( index_val [ ,...n ] )| FASTFIRSTROW| HOLDLOCK| NOLOCK| PAGLOCK| READCOMMITTED| READPAST| READUNCOMMITTED| REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK}
< query_hint > ::={ { HASH | ORDER } GROUP| { CONCAT | HASH | MERGE } UNION| FAST number_row| FORCE ORDER| MAXDOP| ROBUST PLAN| KEEP PLAN}

UPDATE 语法：

UPDATE [ hint ] table_expression_clause set_clause [ where_clause ] [ returning_clause ] ;

 UPDATE{ table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] )| view_name| rowset_function_limited} SET{ column_name = { expression | DEFAULT | NULL }| @variable = expression| @variable = column = expression } [ ,...n ]
DML_table_expression_clause::=
{ { [ schema. ] { table{ [ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ] | @ dblink } } | { view | snapshot } [ @dblink ] } | ( subquery [ with_clause ] ) | table_collection_expression } [ t_alias ]

subquery:见SELECT语法重的subquery.

with_clause::=
WITH { READ ONLY | CHECK OPTION [ CONSTRAINT constraint ] }

table_collection_expression::=
TABLE ( collection_expression ) [ (+) ]

set_clause::=
SET { { { ( { column } [ ,…n ] ) = ( subquery ) } | column = { expr | ( subquery ) } } [ ,…n ] } | VALUE ( t_alias ) = { expr | ( subquery ) }

where_clause::=
WHERE condition

returning_clause::=
RETURNING { expr } [ ,…n ] INTO { data_item } [ ,…n ]

 { { [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ][ WHERE < search_condition > ] } [ WHERE CURRENT OF{ { [ GLOBAL ]cursor_name } | cursor_variable_name }] } [ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
< table_source > ::=table_name [ [ AS ] table_alias ] [ WITH ( < table_hint > [ ,...n ] ) ]| view_name [ [ AS ] table_alias ]| rowset_function [ [ AS ] table_alias ]| derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ]| < joined_table >
< joined_table > ::=< table_source > < join_type > < table_source > ON < search_condition >| < table_source > CROSS JOIN < table_source >| < joined_table >
< join_type > ::=[ INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } ][ < join_hint > ]JOIN
< table_hint_limited > ::={FASTFIRSTROW| HOLDLOCK| PAGLOCK| READCOMMITTED| REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK}
< table_hint > ::={INDEX ( index_val [ ,...n ] | FASTFIRSTROW| HOLDLOCK| NOLOCK| PAGLOCK| READCOMMITTED| READPAST| READUNCOMMITTED| REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK }
< query_hint > ::={{ HASH | ORDER } GROUP| { CONCAT | HASH | MERGE } UNION| {LOOP | MERGE | HASH } JOIN| FAST number_rows| FORCE ORDER| MAXDOP| ROBUST PLAN| KEEP PLAN}


文章标题：ORACLE 与SQL SERVER SQL语言比较[三]

 

4、普通函数比较

函数
ORACLE
SQLServer
比较
数学函数 ABS ABS 两者都是取绝对值函数格式都为abs（numeric_expression）
ASIN，ACOS，ATAN ASIN，ACOS，ATIN 用于计算反正弦，反余弦，反正切的值。参数为float类型的表达式，取值-1~1.
SIN，COS，TAN SIN，COS，TAN 用于计算正弦，余弦，正切的值。参数为float类型的表达式.
CEIL CELING 用于计算大于或等于指定值的最小整数，格式：~（numeric_expression）
  DEGREES 用于弧度对角度的转变，而RADIANS用于角度到弧度的转变，这两个函数都是SQLServer特有的。
EXP EXP 给定资料的指数值
FLOOR FLOOR 用于计算小于或等于、给定值的最大整数。
LOG LOG 用语求指定函数的自然对数，在SQLServer里面还有LOG10这个函数，用于求以10为底的对数值
POWER POWER 用于求指定表达式的给定次方，POWER（M，N）表示M的N次方。
ROUND ROUND 用于把表达式圆整到指定长度，在oracle里面还分数据型和日期型。两种
SIGN SIGN  
SQRT SQRT 用于求给定式子的平方根
字符串函数 || + 用于把两个或多个字符数据或列连接起来。Oracle里用||，SQLServer里用+。
ASCII ASCII 用于求最左端字符的ASCII值。
TO_CHAR CHAR 都是数据类型转换标识，前者主要是将日期、时间或数转换为文本。后者主要是将整形的ASCII数，转换成相对应的字符
  CHARINDEX 返回指定样式的起始位置
  DIFFERENCE  
LOWER LOWER 转换成小写字母。
LTRIM LTRIM 删除资料前面的空格，也就是左删除，还有与之对应的RTRIM，为右删除
SOUNDEX SOUNDEX 返回由4个字符组成的代码，以平估两个字符的相似性。
SUBSTR/SUBSTRB SUBSTRING 格式为~（string，a，b），返回以a位置开始的有b个字符长的string的一部分，oracle里面还有substrb函数，功能相同但是他里面的a，b是以字节为单位而不是以字符为单位。
UPPER UPPER 以大写形式返回string。
日期时间函数 SYSDATE GETDATE 返回当前的时间日期。
NEXT_DAY DATEADD 前者格式为NEXT_DAY（d，stirng）表示返回在日期d之后满足string给出条件的第一天。DATEADD格式为DATEADD（d，num，date）表示返回在日期d天之后加上num天后的日期，date表示返回的类型。
系统函数   COL_NAME 返回列名
VSIZE COL_LENGTH 返回列的长度
  DATELENGTH 返回任意数据类型表达式的实际长度,二者功能相近。

5、特殊规则比较

ORACLE
SQL SERVER
CURRVAL, NEXTVAL Use the identity column type, and @@identity global variable, IDENT_SEED() and IDENT_INCR() functions.
SYSDATE GETDATE()
ROWID Use the identity column type
USER USER
LIKE模糊查询%，_ , ^ LIKE模糊查询%，_ , ^

6、操作符比较

Operator Oracle Microsoft SQL Server
Equal to (=) Same
Greater than (>) Same
Less than (<) Same
Greater than or equal to (>=) Same
Less than or equal to (<=) Same
Not equal to (!=, <>,^=) Same
Not greater than, not less than N/A !> , !<
In any member in set IN Same
Not in any member in set NOT IN Same
Any value in set ANY, SOME Same
Referring to all values in set. != ALL, <> ALL, < ALL, > ALL, <= ALL, >= ALL Same
Like pattern LIKE Same
Not like pattern NOT LIKE Same
Value between x and y BETWEEN x AND y Same
Value not between NOT BETWEEN Same
Value exists EXISTS Same
Value does not exist NOT EXISTS Same
Value {is | is not} NULL IS NULL, IS NOT NULL Same. Also supports = NULL, != NULL for backward compatibility (not recommended).

7、ORACLE 与SQL SERVER间的转换。

 　　如需在Oracle 数据库与Sql Server 数据库之间进行转换需要做好以下工作：

　　1）保证所有的 SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE 语句的语法是正确的，如果有什么不同需要做一定的更改。
　　2）改变所有ORACLE中的 outer joins 为SQL SERVER支持的 SQL-92 standard outer join 标准。
　　3）将Oracle functions 与SQL Server functions 进行转换。
　　4）检查所有的操作符.。
　　5）将ORACLE的“||” 字串连接操作符转换为SQL SERVER的 “+”字串连接操作符。
　　6）将ORACLE的 PL/SQL 程序转换为SQL SERVER的TransactSQL 程序。
　　7）修改所有的ORACLE的 PL/SQL 游标为没有游标的SELECT 语句或者是SQL SERVER的 TransactSQL 游标。
　　8）将ORACLE的PL/SQL procedures, functions, and packages 与SQL SERVER的TransactSQL procedures进行转换。
　　9）将ORACLE的 PL/SQL triggers与SQL SERVER的TransactSQL triggers进行转换。
　　10）用 SET SHOWPLAN 语句来调整你的查询的性能。

posted on 2006-08-31 10:11  程序缘  阅读(913)  评论(0)    收藏  举报

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