pyspark 通过 json 字符串 创建DataFrame

1、开发环境

python版本：3.6

spark版本：2.3.1

pyspark：2.3.1

2、脚本

from pyspark import SparkConf,SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext,HiveContext
from pyspark.sql.types import *

####1、从json文件读取数据，并直接生成DataFrame#######
path = "20180724141719.json"
df = sqlContext.read.json(path)
df.printSchema()

####################################
data_dict = { 
    "region": "cn", 
    "env": "dev", 
    "product": "snap"
    }

schema = StructType([
    StructField("region", StringType(), True),
    StructField("env", StringType(), True),
    StructField("product", StringType(), True)])

dslist = []                ## 空列表
dslist.append(data_dict)   ## 使用 append() 添加元素  
###2、通过json字符串生成DataFrame#############
myrdd = sc.parallelize(dslist)
df = sqlContext.read.json(myrdd)
df.printSchema()
####3、通过自定义schema和json字符串列表，生成DataFrame#######
df = sqlContext.createDataFrame(dslist,schema)
df.printSchema()
########################################################