摘要：
处理模块名称：AF (Auto Focus) 自动对焦 处理原理： AF算法的基本步骤是先判断图像的模糊程度，通过合适的模糊度评价函数求得采集的每一副图像的评价值, 然后通过搜索算法得到一系列评价值的峰值, 最后通过电机驱动将采集设备调节到峰值所在的位置, 得到最清晰的图像。 对焦评价函数 评价函数 阅读全文
posted @ 2024-08-02 10:51
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摘要：
不同场景下，光照的强度有着很大的差别。人眼有着自适应的能力因此可以很快的调整，使自己可以感应到合适的亮度。而图像传感器却不具有这种自适应能力，因此必须使用自动曝光功能来确保拍摄的照片获得准确的曝光从而具有合适的亮度。 处理模块名称：AEC（Automatic Exposure Control） 自动 阅读全文
posted @ 2024-08-02 10:50
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摘要：
人类的视觉系统有一定的颜色恒常性特点，不会受到光源颜色的影响。实际生活中，不论是晴天、阴天、室内白炽灯或日光灯下，人们所看到的白色物体总是是白色的，这就是视觉修正的结果。人脑对物体的颜色有一定先验知识，可识别物体并且更正这种色差。 但是Sensor不具备这样的特点，比如一张白纸，在不同光线下，Sen 阅读全文
posted @ 2024-08-02 10:46
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摘要：
图像处理领域中的"3A"通常指的是自动曝光(Auto Exposure, AE)、自动白平衡(Auto White Balance, AWB)和自动对焦(Auto Focus, AF)这三个关键算法，它们共同作用于图像信号处理器(ISP, Image Signal Processor)中，以优化最终 阅读全文
posted @ 2024-08-02 10:43
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posted @ 2024-08-02 10:33
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Python在数据分析和机器学习领域非常强大，得益于其丰富的库和框架。以下是一些常用的数据分析和机器学习库，以及推荐的学习资源网站： 数据分析库 NumPy: 提供高性能的多维数组对象和用于处理数组的工具。它是许多科学计算库的基础。 学习资源：NumPy官方文档 Pandas: 为数据分析提供了大量 阅读全文
posted @ 2024-08-02 10:04
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摘要：
从算法工程师转向AI算法工程师，需要补充和深化以下几个关键领域的知识和技能： 编程基础： 确保熟练掌握至少一种主流的编程语言，尤其是Python，因为它是AI领域中最常用的编程语言。熟悉Python的数据分析和机器学习库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。 数学与统计学基础： 阅读全文
posted @ 2024-08-02 09:59
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