十个经典排序算法（时间复杂度，空间复杂度，稳定性，动画演示思想）

比较类排序：

类型	时间复杂度	空间复杂度
冒泡	O(n^2)	O(1)
选择	O(n^2)	O(1)
插入	O(n^2)	O(1)
归并	O(n*logn)	O(N)
快速	O(n*logn)	O(logN)~O(N)
堆	O(n*logn)	O(1)
希尔	O(n*logn)	O(1)

非比较类排序：

类型	时间复杂度	空间复杂度
计数排序	O(N)	O(N)
基数排序	O(N)	O(N)
桶排序	O(N)	O(N)

 

稳定性的概念：

　　假定待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保存不变，称这种排序算法是稳定的，否则称为不稳定的。

稳定的排序算法：

冒泡　　插入　　归并　　计数　　基数　　桶

不稳定的排序算法：

选择　　快速　　希尔　　堆

冒泡排序

选择排序

 

插入排序

归并排序

快速排序

• 默认选择第一个数为基数
• 实现比基数小的数放在基数左边，比基数大的数放在基数右边
• 设置左右两个指标，不断向中间靠，左边寻找比基数大的数，标记，右边寻找比基数小的数，标记，交换两个标记位置的数
• 直到两个指标相遇，停止移动指标，交换基数位和左指标位置的数
• 继续重复以上步骤，对两个区别的数进行同等操作

 

希尔排序

堆排序：

• 建成大根堆
• 堆顶元素和最后一个元素交换
• 剔除最后一个元素
• 变成大根堆，重复2,3步骤

计数排序

桶排序(计数排序升级版)

• 设置一个定量的数组当作空桶；
• 遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去；
• 对每个不是空的桶进行排序；
• 从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来。 

基数排序