摘要：RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）用于提升大模型回答问题的准确性。传统的大模型会凭空“编造”答案，而RAG技术结合检索和生成两个步骤来改善这个问题，是当前大模型解决“幻觉”问题的重要方法。 检索(Retrieval): 当用户提出问题时，系统会从外部 阅读全文

摘要：一、张量数据结构 一般来说，当前所有机器学习系统都使用张量作为基本数据结构。它是一个数据容器，所包含的数据大多都是数值数据。 标量（0D张量）：在Numpy中，一个float32或float64的数字就是一个标量。 向量（1D张量）：数字组成的数组叫作向量（vector）或一维张量。 矩阵（2D张量 阅读全文

摘要：一、设置路径读取数据 train_path = 'F:\YNNU\learning_data\hw1\covid.train.csv' test_path = 'F:\YNNU\learning_data\hw1\covid.test.csv' 二、导包，进行初始化 import torchimpo 阅读全文