如何理解 tf,keras,Input

1 含义

tf.keras.Input()用户实例化keras张量，主要特定的属性来增强它，使我们能够构建keras模型，并且只需要知道模型的输入与输出

tf.keras.input(shape,batch_size,name,dtype,sparse,tensor,ragged,**kwargs)

参数含义

1  shape 形状元组，不包括批大小，例如shape(32,)表示期待的输入是32维向量的成批，次元组的元素可以没有，None元素形状所在的维度不清楚。

batch_size 可选的静态批处理大小，