判别式模型VS生成式模型

*********************原文  https://www.cnblogs.com/kemaswill/p/3427422.html  ***********************

 

生成式模型会对x和y的联合分布p(x,y)进行建模，然后通过贝叶斯公司来求得p(y|x) ,最后选取是p(y|x)最大的y值，

具体  

 

判别式模型则会对p(y|x)进行建模

 

3.1 生成式模型

• 判别式分析
• 朴素贝叶斯
• K近邻(KNN)
• 混合高斯模型
• 隐马尔科夫模型(HMM)
• 贝叶斯网络
• Sigmoid Belief Networks
• 马尔科夫随机场(Markov Random Fields)
• 深度信念网络(DBN)

  3.2 判别式模型

• 线性回归(Linear Regression)
• 逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)
• 神经网络(NN)
• 支持向量机(SVM)
• 高斯过程(Gaussian Process)
• 条件随机场(CRF)
• CART(Classification and Regression Tree)