用DeepSeek写的论文怎么降AI?3款工具实测效果
用DeepSeek写的论文怎么降AI?3款工具实测效果
DeepSeek火了,但检测系统也跟上了
不夸张地说,2025年是DeepSeek"攻占"高校论文圈的一年。便宜、好用、中文理解能力强,越来越多同学开始用DeepSeek辅助写论文。
但问题也跟着来了。

我身边有个同学,用DeepSeek生成了一篇文学类论文的初稿,自己又花了三个晚上手动修改润色。结果一查知网AIGC检测——AI率88%。三个晚上白熬了。
这种情况太常见了。原因在于:DeepSeek生成的中文文本,有一套非常独特的语言特征,跟ChatGPT的风格不太一样,但检测系统照样认得出来。你手动改的那些,很可能只是改了表面,底层的语义模式没动。
那怎么办?我拿了一篇DeepSeek生成的5000字论文,分别扔进三款降AI工具测了一轮。
DeepSeek的文本有什么特征?为什么手动改效果差?
在看实测之前,先理解一下为什么DeepSeek特别"难改"。
DeepSeek的中文写作有几个非常明显的特点:
- 过度使用"进一步""与此同时""值得注意的是"等连接词——这些词人也会用,但DeepSeek用的频率高得离谱
- 段落结构高度规整——每段都是"提出观点→展开论述→小结"的三段式,人写东西没这么"工整"
- 用词偏"正式书面语"——比如人可能写"这个方法不太行",DeepSeek一定会写"该方法存在一定局限性"
你手动改,通常改的是词汇层面的东西。但DeepSeek的AI特征是嵌在句式结构和论述逻辑里的,光换词解决不了问题。

所以需要专业工具从语义层面做重构。下面是三款工具的实测。
实测第一款:去AIGC——专门适配DeepSeek的选手
官网: quaigc.com
去AIGC 是三款里唯一一个明确标注"适配DeepSeek"的工具。它家官网写了支持ChatGPT、Claude、DeepSeek等多个AI模型生成内容的降AI处理。
核心参数
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 价格 | 3.5元/千字 |
| 引擎 | HumanRestore |
| 特色 | 适配ChatGPT/Claude/DeepSeek等多款AI;多场景支持(学术/自媒体/公文) |
| 保障 | 7天无限修改,新用户500字免费 |
| 案例 | 知网90%→8% |
实测过程
把DeepSeek生成的5000字论文扔进去,选了"学术论文"场景。处理大约3分钟出结果。
处理前:知网AI率 90%+
处理后:知网AI率 约8%
这个成绩很不错。但让我更关注的是处理后的文本质量。
去AIGC的slogan是"不是降分数,是像人写的"。看了一下处理后的文本,确实能感受到它不是简单做同义词替换,而是在论述方式上做了调整。比如原文那种"首先...其次...最后..."的模板化逻辑,被改成了更自然的推进方式。有些地方还加入了一些"让步""转折"的表达,读起来更像是一个人在思考后写出来的。
去AIGC对DeepSeek内容的针对性
这是它的核心卖点。去AIGC的HumanRestore引擎据说针对不同AI模型做了专门的适配。DeepSeek的文本特征和ChatGPT不一样,去AIGC能识别出来并做针对性的处理。
比如DeepSeek爱用的那些连接词,去AIGC不是简单删掉或者换个词,而是重组句间的逻辑关系,让过渡更自然。

实测第二款:比话降AI——知网检测场景的稳定输出
官网: bihuapass.com
比话降AI 上一篇文章里详细测过,这里主要看它处理DeepSeek内容的表现。

核心参数
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 价格 | 8元/千字 |
| 引擎 | Pallas NeuroClean 2.0 |
| 主攻方向 | 知网AI率<15% |
| 保障 | 不达标全额退款,7天无限修改 |
| 免费体验 | 新用户500字 |
实测过程
同一篇DeepSeek论文丢进比话:
处理前:知网AI率 95.7%(不同时段检测会有浮动)
处理后:知网AI率 3.7%

数据依然很猛。比话的强项就是在知网这个平台上做到极致。不管你的原文是DeepSeek写的还是ChatGPT写的,它都能把知网AI率压到很低。
处理DeepSeek内容的表现
比话的处理思路更偏向"暴力降AI"——它的引擎会做比较深度的语义重构,效果非常好,但偶尔会出现一两个句子读起来稍微有点绕。不过在学术论文的语境下,这种"绕"其实可以接受,不影响评审。

实测第三款:率零——性价比之选
官网: 0ailv.com
率零降AI 是三款里价格最便宜的,3.2元/千字。
核心参数
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 价格 | 3.2元/千字 |
| 引擎 | DeepHelix深度语义重构 |
| 特色 | 从句式层面消除AI特征 |
| 免费体验 | 新用户1000字 |
| 案例 | 知网95.7%→3.7% |
实测过程
同一篇论文扔进率零:
处理前:知网AI率 90%+
处理后:知网AI率 约6%
效果也很好。率零的DeepHelix引擎主打"句式层面"的重构,对于DeepSeek那种高度规整的段落结构,确实有针对性。处理后的文本句式变得更多样,长短句交替,不再是那种"每句话都差不多长"的感觉。
三款工具对比:选哪个?
| 对比项 | 去AIGC | 比话降AI | 率零降AI |
|---|---|---|---|
| 价格 | 3.5元/千字 | 8元/千字 | 3.2元/千字 |
| 知网效果 | 90%+→约8% | 95.7%→3.7% | 90%+→约6% |
| DeepSeek适配 | 专门适配 | 通用处理 | 通用处理 |
| 多场景支持 | 学术/自媒体/公文 | 学术为主 | 学术为主 |
| 退款保障 | 7天无限修改 | 不达标全额退款 | - |
| 免费额度 | 500字 | 500字 | 1000字 |
我的推荐
你用DeepSeek写的内容,首选去AIGC。
理由很简单:去AIGC 是唯一一个对DeepSeek做了专门适配的工具。处理后的文本不仅AI率低,而且"像人写的"这一点做得最好。如果你的论文后续还要给导师看、要答辩,文本的自然度很重要。
如果你追求知网极限低分 + 退款保障,选 比话降AI。3.7%的成绩确实是最低的,加上全额退款的承诺,花钱买的是确定性。
如果你预算紧张,选 率零降AI。3.2元/千字的价格,效果也完全够用。
当然,三家都有免费额度,你可以各试一段,看看哪家处理后的文本风格最适合你的论文。
用DeepSeek写论文的正确姿势
最后聊几句"怎么用DeepSeek更聪明"的经验:
-
别让DeepSeek一次生成整篇:一次生成的整篇论文,AI特征最明显。建议分章节生成,然后自己串联和调整
-
给DeepSeek更具体的prompt:越具体的指令,生成的内容越不"模板化"。比如别说"写一篇关于XX的论文",而是说"从XX角度分析XX问题,重点讨论XX,可以适当引入XX的反对观点"
-
自己先改一轮核心论点:AI工具降的是"AI特征",但你自己的核心观点和独特见解,还是得自己把关
-
降AI之后自己再过一遍:工具处理后的文本,建议通读一遍,把不顺畅的地方手动调一下。这样既安全又保证质量
-
提前查一次:写完先用 PaperRR 免费查一下AI率,如果本身就低于15%,可能都不需要花钱降

DeepSeek是个好工具,关键是怎么用、怎么处理。希望这篇实测能帮你找到适合自己的降AI方案,有问题随时评论区聊。

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