随笔分类 -  TensorFlow

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解
摘要：1. RNN循环神经网络 1.1 结构 循环神经网络（recurrent neural network，RNN）源自于1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再 阅读全文
posted @ 2017-09-01 19:40 xiuneng 阅读(4967) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow框架(5)之机器学习实践
摘要：1. Iris data set Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花 阅读全文
posted @ 2017-09-01 18:48 xiuneng 阅读(7220) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow框架(4)之CNN卷积神经网络详解
摘要：1. 卷积神经网络 1.1 多层前馈神经网络 多层前馈神经网络是指在多层的神经网络中，每层神经元与下一层神经元完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接的情况，如图 11所示。 图 11 对于上图中隐藏层的第j个神经元的输出可以表示为： 其中，f是激活函数，bj为每个神经元的偏置。 1.2 阅读全文
posted @ 2017-08-31 21:30 xiuneng 阅读(3199) 评论(0) 推荐(2)
TensorFlow框架(3)之MNIST机器学习入门
摘要：1. MNIST数据集 1.1 概述 Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集。本节介绍的是MNIST数据集，其功能都定义在mnist.py模块中。 MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它 阅读全文
posted @ 2017-08-30 21:29 xiuneng 阅读(10234) 评论(0) 推荐(3)
TensorFlow框架(2)之TensorBoard详解
摘要：为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化，TensorFlow发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。 TensorBoard工具通过读取TensorFlow 阅读全文
posted @ 2017-08-28 21:29 xiuneng 阅读(2862) 评论(2) 推荐(1)
TensorFlow框架(1)之Computational Graph详解
摘要：1. Getting Start 1.1 import TensorFlow应用程序需要引入编程架包，才能访问TensorFlow的类、方法和符号。如下所示的方法： import tensorflow as tf import tensorflow as tf 2. Tensor TensorFlo 阅读全文
posted @ 2017-08-27 09:48 xiuneng 阅读(5687) 评论(0) 推荐(3)