docker-compose 自动部署apollo

1.痛点描述

某个业务根据场景的不同，业务部署方式有两种选择：

使用三台主机组 k8s 部署
单机使用 docker-compose 进行部署。

业务服务是通过 java springboot 框架编写的。每个微服务的系统端口配置及相互调用配置都写在 application.yml 中。

目前的痛点是：k8s通过 pod:port -> svc:80 ，所有业务服务 service 端口都映射为 80 清单配置文件如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: xxx
  labels:
    app: xxx
    service: xxx
spec:
  ports:
  - port: 80	# service端口为：80
    name: http
    targetPort: 8969
  selector:
    app: xxx
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: xxx
  labels:
    app: xxx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: xxx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: xxx
    spec:
      serviceAccountName: xxx
      imagePullSecrets:
      - name: harbor-registry
      nodeName: k8s-node01
      containers:
      - name: xxx
        image: xxx:v2
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8969	# 服务端口

因此当服务之间调用时，直接采用 服务名:80 端口的方式进行调用，如下：

bash-4.4# egrep http  application.yml
ftServer: http://xxx:80

而在使用 docker-compose 时，如果也采用 80 端口的，就需要对业务服务端口进行全部的更新，都启用为 80 端口，如下：

# head config/application.yml
#服务器配置
server:
  port: 80

将所有业务服务都修改为 80 端口，这样做在容器环境中也不是不可行。但是需要多考虑一步，如果是在非容器的环境中呢？例如，本地直接启动服务，那么所有的服务端口又得改为不同的端口。

上面的所有的问题都是维护业务服务配置文件的问题，因此考虑到使用 配置中心的方式 将所有的配置统一起来，无论是 k8s 、docker-compose、或者本机 host 都采用同一份配置信息，万变不离其宗。

基于以上痛点，解决方案如下：

将业务服务端口统一规划，由运维统一出口。规划的原则是：每个服务的端口禁止重复。后期上新服务端口也需要运维授权；
k8s中service端口与 Pod端口一致，服务之间调用采用service 端口进行，该点也是基于在第1点完成的情况下才能实现；
docker-compose中端口默认采用业务服务端口进行相互调用。

通过以上三点改造，就能将 k8s、docker-compose、host本地统一为一份配置文件，再基于配置中心的方式集中管理。

接下来就是配置中心的选择，这里直接采用 apollo 进行管控。

使用 apollo 就需要考虑如果以最优的方式与环境进行融合。

apollo 部署分为好几种方式：

本地部署
docker 部署
k8s 部署

这里可以参考我之前的博文：https://www.cnblogs.com/hukey/p/14822521.html

但是这三种方式对于经常在 k8s、docker-compose 之间切换也存在运维问题，例如：k8s环境，apollo采用k8s部署，如果切换到docker-compose又需要采用docker部署。

因此，采用一个折中的方案：采用 docker-compose 实现 apollo 的部署。即方便数据管理又简单易用。

2.部署apollo

采用 docker-compose 的方式进行部署。下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1HfT6_S_52fxXXBjXRp2Faw 提取码：hkey
目录：博客园文章共享目录 / 持续集成 / docker-compose部署apollo

目录结构如下：

root@apollo(192.168.199.105)/data/apollo>tree
.
├── docker-compose.yaml
├── run-apollo.sh
├── images
│   ├── apollo-adminservice-2.1.0-image.tar.gz
│   ├── apollo-configservice-2.1.0-image.tar.gz
│   ├── apollo-portal-2.1.0-image.tar.gz
│   └── mysql-5.7.18-image.tar.gz
└── mysql
    ├── data
    └── source
        ├── apolloconfigdb.sql
        └── apolloportaldb.sql

4 directories, 7 files

2.1 程序包下载

2.2 清单文件

docker-compose.yaml 文件如下：

version: "3.7"
services:
  mysql:
    container_name: mysql
    image: mysql:5.7.18
    environment:
    - "MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456"
    - "TZ=Asia/Shanghai"
    restart: always
    command: --max-connections=1000 --server-id=1 --log-bin=mysql-bin
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mysqladmin" ,"ping", "-h", "localhost"]
      interval: 5s
      timeout: 1s
      retries: 10
    volumes:
    #- ./mysql/mydir:/mydir
    - ./mysql/data:/var/lib/mysql
    #- ./mysql/conf/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf # 本地存放配置文件
    - ./mysql/source:/docker-entrypoint-initdb.d  # 全备备份sql文件放置到此目录下
    network_mode: "host"

  apollo-configservice:
    container_name: apollo-configservice
    image: apolloconfig/apollo-configservice:2.1.0
    restart: always
    environment:
    - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT
    - SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root
    - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=123456
    volumes:
    - /tmp/logs:/opt/logs
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl" ,"localhost:8080/health"]
      interval: 5s
      timeout: 1s
      retries: 10
    depends_on:
      mysql:
        condition: service_healthy
    network_mode: "host"

  apollo-adminservice:
    container_name: apollo-adminservice
    image: apolloconfig/apollo-adminservice:2.1.0
    restart: always
    environment:
    - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT
    - SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root
    - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=123456
    volumes:
    - /tmp/logs:/opt/logs
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl" ,"localhost:8090/health"]
      interval: 5s
      timeout: 1s
      retries: 10
    depends_on:
      apollo-configservice:
        condition: service_healthy
    network_mode: "host"

  apollo-portal:
    container_name: apollo-portal
    image: apolloconfig/apollo-portal:2.1.0
    restart: always
    environment:
    - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT
    - SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root 
    - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=123456
    - APOLLO_PORTAL_ENVS=pro    #注意这里，如果要修改不同环境名，则数据库也必须修改 ApolloPortalDB.ServerConfig 中 apollo.portal.envs 该行的信息，否则启动会发生报错
    - PRO_META=http://localhost:8080 # 这里需要写环境名对应的 configservice 服务。
    volumes:
    - /tmp/logs:/opt/logs
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl" ,"localhost:8070/health"]
      interval: 5s
      timeout: 1s
      retries: 10
    depends_on:
      apollo-adminservice:
        condition: service_healthy
      apollo-configservice:
        condition: service_healthy
    network_mode: "host"

2.3 执行脚本

start-apollo.sh

#!/bin/bash
# Author:hukey
for image in `/usr/bin/ls images/*.tar.gz`; do
  docker load < $image
done
docker-compose up -d

执行结果：

>sh run-apollo.sh
[+] Running 4/4
 ✔ Container mysql                 Healthy 12.0s
 ✔ Container apollo-configservice  Healthy 49.8s
 ✔ Container apollo-adminservice   Healthy 92.3s
 ✔ Container apollo-portal         Started 92.6s

--- EOF ---

posted @ 2023-05-23 11:47 hukey 阅读(394) 评论(0) 编辑收藏举报

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