Python系列---【如何安装anaconda管理Python环境?】

如何安装anaconda管理Python环境?

1.下载anaconda安装包

anaconda官网地址:https://www.anaconda.com

下面可以用谷歌账号登录



下面根据你的系统，选择合适的安装包

2.安装anaconda

选择下载好的安装包，一路点击下一步，选择要安装的位置，可以自定义，默认的也行，记住这个目录，安好之后配置环境变量要用。

3.配置环境变量

ANACONDA3    D:\SoftWare\DevTools\anaconda

4.测试anaconda是否安装成功

打开命令窗口，使用conda -V命令测试是否安装成功，如下，显示conda版本号即表示已安装成功，不用重启系统。

5.anaconda常用命令

# 1.查看conda环境命令,默认有一个base环境
conda env list

# 2.创建环境
conda create --name 名字a python=3.9
例如：conda create --name rtderta python=3.9

# 3.克隆环境
conda create -n 名字b --clone 名字a

# 4.查看已有环境
conda-env list
conda env list //Linux系统查看方法

# 5.进入环境
conda activate 名字a

# 6.查看当前环境下的包
conda list

# 7.退出当前环境
conda deactivate

# 8.删除环境
conda remove -n 名字a --all

# 9.重命名环境（先克隆再删除）
conda create -n 名字b --clone 名字a
conda remove -n 名字a --all

# 10.恢复默认源
conda config --remove-key channels

# 11.修改为国内源
#显示目前conda的数据源有哪些
conda config --show channels
#添加数据源：例如, 添加清华anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
#删除数据源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 12.清理命令
conda clean -p      	//删除没有用的包
conda clean -t      	//删除tar包
conda clean -y --all 	//删除所有的安装包及cache

# 13.复制，重命名(注意：必须在base环境下进行以上操作，否则会出现各种莫名的问题 )
//克隆oldname环境为newname环境
conda create --name newname --clone oldname 
//彻底删除旧环境
conda remove --name oldname --all 

# 14.pip源修改
pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.douban.com/simple/
#国内常用源
阿里云源 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣源 https://pypi.douban.com/simple/
清华源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中科大源 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

6.环境的导入和导出

# 1.pip导出
pip freeze > envirement.txt

# 2.pip导入
pip install -r envirement.txt

# 3.conda导出
conda env export > condaenvirement.yml

# 4.conda导入
conda env create -f condaenvirement.yml

# 5.卸载xxxx文件包
conda uninstall xxxx 

# 6.指定查看xxxx虚拟环境下安装的package 
conda list -n xxxx

# 7.更新xxxx文件包
conda update xxxx

7.安装xinference时常用命令

conda env list
conda create -n xinference python=3.11.7
conda activate xinference
conda env list