摘要：1.系统下载地址 https://releases.ubuntu.com/22.04/ 我这里以ubuntu-22.04.5-live-server-amd64.iso为例安装，直接ctrl+f搜这个版本。 2.创建虚拟机 🛠️ Hyper-V 虚拟机配置指南 (Ubuntu Server) 按照
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摘要：1.白山智算api 如果你还在为token费用高而发愁，那么你可以先体验一把白山智算家推出的活动，注册实名制后，就送150元的额度，2026年3月15号之前，首次调用就再送300元，这样下来就送450元了，且额度永久不失效，如果你还觉得不够，你可以通过邀请，邀请一个则送200元，包括MiniMax-
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摘要：1.安装飞书 这里我就略过了。 2.安装飞书插件 插件GitHub地址：https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu?tab=readme-ov-file#中文 在cmd窗口中执行下面的命令： openclaw plugins install @m1heng-c
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摘要：openclaw官方skill仓库 有排名和star，大家可以自行探索，下面列几个。 skill仓库地址：https://clawhub.ai/skills?sort=downloads 1.agent-browser-自动操作浏览器 下载地址：https://github.com/vercel-l
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摘要：直接在cmd里面执行下面的命令 npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon # 关闭原来的浏览器，在最后一步选择open broswer ui 一般打开的新的浏览器就是最新版本了，如果还是出现：Update ava
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摘要：1.先下载好你需要的skill 2.把你下载好的skill放到下面目录下 C:\Users\<用户名>\.openclaw\skills 3.告诉小龙虾注册一下
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摘要：1.先购买阿里百炼的coding plan 这一步自行解决。 2.官方的安装指南 官方接入教程：https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=doc#/doc/?type=model&url=3023085 下面是我自己摸索的教程,适用于ope
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摘要：这里我推荐使用npm安装openclaw，理由是通用，不管windows系统，还是macos系统，还是linux系统，都是一样的。先建立一个全局概念，openclaw的工作流程是：你通过 TUI命令行或浏览器 或 WhatsApp >发送指令 > Gateway 接收并验证权限 > Agent 思考
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摘要：1.前置概念 在 Antigravity 中，技能系统分为两层： Skills (全局库)：实际的代码、脚本和指南，存储在系统级目录（如 ~/.gemini/antigravity/skills）。它们是“能力”的本体。 Workflows (项目级)：存储在项目根目录的 .agent/workfl
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摘要：cursor开发java必备插件 1.Extension Pack for Java 2.Debugger for Java 3.Language Support for Java™ by Red Hat 4.Maven for Java 5.Project Manager for Java 6.T
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摘要：1.下载模型 1.1打开魔搭社区官网，找到你要微调的模型 按上面的图，复制模型clone命令，也可以直接下载所有文件到一个文件夹下。 # 打开LLaMa-Factory的下载根目录，执行下面的命令 git clone https://www.modelscope.cn/deepseek-ai/Dee
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摘要：1.环境准备 1.1安装Python 3.10.11 可以在微软商店里安装。 1.2如果是英伟达的显卡推荐大家安装cuda11.8 官网下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 1.3安装torch pip3 install torch torchvi
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摘要：链接：https://ollama.com/huihui_ai 链接：https://ollama.com/jaahas/qwen3-abliterated
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摘要：一、在线直接从魔搭安装 魔搭社区官网：https://modelscope.cn/models?libraries=GGUF&name=qwen3&page=1&tabKey=libraries #这里的模型下载地址就是魔搭社区的git clone的地址，去掉“.git”后缀，等待下载完成即可。 o
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摘要：1.如何把ChatClient集成向量数据库SimpleVectorStore并实现RAG? 1.引入向量数据库和向量库拦截器依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter
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摘要：1.多租户工作原理 2.引入jdbc的pom spring官网链接：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chat-memory.html，推荐使用官网的jdbc。 阿里巴巴ai链接：https://github.com/alibaba/spr
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摘要：SpringAI的tool和mcp的关系 其实mcp就是把spring应用里的通用tool功能，抽取出来，单独部署，这样当新服务需要通用的tool时，就只用集成mcp-client调用mcp-server功能就行了，不用再重复开发。
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摘要：WebClient调用sse接口 我在fast-ai服务里写好了sse接口，能正常访问，返回sse流，由于fast-ai服务没有认证服务，所以我就用fast-server服务通过feign调用fast-ai的相关接口，但是发现fegin只能请求http的restful接口，sse接口无法请求。所以这
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摘要：SpringAI如何先调用向量库，再把查到的结果一起传给大模型？ 1.引入pom <dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-alibaba-starter-das
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摘要：SpringAI如何先调用向量库，再把查到的结果一起传给大模型？ 1.引入pom <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-model-oll
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