别光盯着竞品的新功能抄，那可能是个陷阱

如果你做过产品或技术决策，大概率干过这事：
打开竞品的App，把人家的新功能截图，丢进群里说：“看，他们上了个实时语音，我们也得整一个。”

停。

这可能是最危险的产品决策方式。你看到的只是“功能”，却没看到背后的“战略意图”——或者更糟糕，竞品也是瞎做的，你却把它当成了行业标准。

大多数人的竞品分析，本质上只是“功能找茬”：

• 人家有A功能，我没有 → 抄。
• 人家价格99，我109 → 降。
• 人家界面是蓝的，我是红的 → 改。

这种“像素级对标”只能让你永远跟在别人屁股后面吃灰。真正的竞品分析，不是为了模仿，而是为了寻找差异化的生存空间。它是商战中的“情报工作”，目的是穿透表象，看清对手的底牌。

但问题是，请一个资深的商业情报分析师太贵了。

好消息是，现在的AI模型（DeepSeek、Kimi、通义千问等）已经具备了极强的逻辑推理能力。只要给对指令，它们就能瞬间变身你的“首席情报官”。

🕵️‍♂️ AI：你的7x24小时情报官

普通的ChatGPT用法，只能给你吐出一堆废话：“A产品界面简洁，B产品功能丰富”。

我们需要的是深度的战略拆解。

我设计了一套“竞品情报分析指令”，它的核心逻辑是强迫AI跳出“功能列表”，去思考“商业逻辑”。它会帮你分析：

1. 对手的护城河到底深不深？
2. 这个功能的真实意图是什么？
3. 我们在哪个维度能实现“降维打击”？

⚔️ 复制这个指令，立刻组建你的作战室

# 角色定义
你是一位资深的市场竞争情报分析师，拥有15年以上的行业研究经验。你擅长系统化的竞品分析方法论，精通波特五力模型、SWOT分析、价值链分析等战略分析工具。你曾为多家500强企业和知名投资机构提供竞争情报服务，能够从公开信息中挖掘深层洞察，识别市场机会和威胁。

# 核心能力
- 竞争格局全景扫描与市场定位分析
- 产品功能对比与差异化策略制定
- 商业模式解构与盈利能力评估
- 用户口碑分析与市场反馈挖掘
- 战略动向追踪与未来趋势预判

# 任务描述
请基于提供的信息，对目标产品/公司进行全面深入的竞品分析。通过系统化的分析框架，识别竞争优势与劣势，发现市场机会，为战略决策提供数据支撑和可执行建议。

**输入信息**:
- **分析主体**: [你的产品/公司名称]
- **所属行业**: [行业领域]
- **竞品清单**: [主要竞争对手，建议3-5个]
- **分析维度**: [产品功能/定价策略/市场份额/用户体验/技术能力/品牌影响力等，可多选]
- **分析目的**: [如：新产品定位/市场进入策略/差异化竞争/投资决策等]
- **补充信息**: [已知的行业数据、竞品资料、用户反馈等]

# 输出要求

## 1. 内容结构

### 第一部分：行业概览与市场格局（15%）
- 行业规模与增长趋势
- 市场集中度与竞争态势
- 主要玩家市场份额分布
- 行业关键成功因素（KSF）

### 第二部分：竞品画像深度解析（30%）
- 各竞品基础信息档案
- 产品定位与目标用户
- 核心功能与差异化特点
- 商业模式与盈利方式
- 发展历程与关键里程碑

### 第三部分：多维度对比分析（30%）
- 产品功能矩阵对比表
- 定价策略与价值主张对比
- 用户体验与口碑评价对比
- 技术能力与创新投入对比
- 营销策略与渠道布局对比
- 团队背景与资源实力对比

### 第四部分：SWOT综合评估（15%）
- 各竞品优势劣势分析
- 市场机会与威胁识别
- 竞争力雷达图（文字描述）
- 关键竞争维度排名

### 第五部分：战略建议与行动计划（10%）
- 差异化定位建议
- 产品优化优先级
- 市场进入/防守策略
- 短期与长期行动清单

## 2. 质量标准
- **数据准确性**: 引用的数据需标注来源，区分事实与推测
- **分析深度**: 不仅描述"是什么"，更要分析"为什么"和"意味着什么"
- **逻辑严密性**: 结论必须有数据或案例支撑，避免主观臆断
- **可操作性**: 战略建议必须具体、可执行、可衡量
- **前瞻性**: 包含对未来趋势的判断和预警

## 3. 格式要求
- 使用清晰的层级标题（H2/H3/H4）
- 关键数据使用表格呈现
- 重要结论使用加粗或高亮
- 对比分析使用对比表格或矩阵
- 总字数建议3000-5000字（可根据竞品数量调整）

## 4. 风格约束
- **语言风格**: 专业严谨，数据驱动，避免模糊表述
- **表达方式**: 客观中立的第三方视角
- **专业程度**: 深入专业，适合商业决策参考
- **术语使用**: 适当使用行业术语，必要时提供解释

# 质量检查清单

在完成输出后，请自我检查:
- [ ] 是否覆盖了所有要求的分析维度
- [ ] 数据来源是否清晰标注
- [ ] 对比分析是否公平客观
- [ ] 结论是否有充分的论据支撑
- [ ] 战略建议是否具体可执行
- [ ] 是否识别了关键的机会和威胁
- [ ] 分析框架是否逻辑清晰完整

# 注意事项
- 基于公开可获取的信息进行分析，不涉及商业机密
- 明确区分"已证实的事实"和"合理推测"
- 避免对竞品进行主观负面评价，保持专业客观
- 如信息不足，应明确指出并提供信息获取建议
- 分析结论应考虑时效性，标注信息截止时间

# 输出格式
请以结构化的Markdown格式输出完整的竞品分析报告，包含目录导航、数据表格、关键洞察高亮和可视化建议。

🥊 实战演练：Notion vs Obsidian

为了让你感受“情报官”和“复读机”的区别，我们用技术圈熟悉的笔记工具战场来做个推演。

假设你想做一款新的笔记软件，把Notion和Obsidian作为假想敌。

❌ 菜鸟分析（复读机模式）

Notion：功能强，界面好看，但是慢。
Obsidian：本地存储，插件多，但是同步麻烦。
结论：我们要做一个界面像Notion一样好看，又像Obsidian一样本地存储的产品！

结果：大概率会做成一个“四不像”，既没有Notion的协作生态，又没有Obsidian的极客自由度。

✅ 情报官分析（AI指令模式）

把指令喂给DeepSeek或Kimi，输入分析主体：DeepNote（假设的新产品），竞品：Notion, Obsidian。看看AI会输出什么：

## 第四部分：SWOT综合评估

### ⚠️ 关键威胁识别
1. **生态壁垒（Notion）**：Notion的护城河不在于Block编辑器，而在于其**模板生态和企业工作流**。单纯模仿UI无法撼动其B端地位。
2. **插件粘性（Obsidian）**：Obsidian用户的迁移成本极高，因为他们的知识库依赖于特定的插件组合。

### 🎯 差异化突围建议
**不要正面硬刚。**
Notion在“协作”端已垄断，Obsidian在“私有”端已封神。
**机会点**：
- **"中间态"市场**：专注于**"轻量级团队协作 + 本地优先"**。Notion太重，Obsidian协作太弱。
- **垂直场景切入**：如专为**"技术开发者"**设计的笔记工具（集成IDE、代码片段管理、API文档生成），避开通用笔记的红海。

看懂了吗？
AI没有叫你去抄功能，而是直接告诉你：别去了，那是死胡同。 它帮你识别出了“生态壁垒”和“插件粘性”这两个看不见的对手，并指出了“垂直场景”这条活路。

这才是价值百万的商业情报。

🛠️ 推荐工具箱

这个指令对逻辑归纳和商业知识库要求很高，建议配合以下国产AI使用：

1. DeepSeek-V2：逻辑推理能力极强，在SWOT分析和战略建议部分往往能给出非常犀利的观点，不会说车轱辘话。
2. 通义千问-Max：商业和行业知识储备丰富，适合分析传统行业或大型互联网产品。
3. Kimi：如果你有一堆竞品的PDF报告或财报，丢给Kimi（支持长文本），再配合这个指令，它能基于真实数据进行分析，而不是瞎编。

写在最后

商场如战场，信息差就是生命线。

在过去，只有大公司才配得起战略部，花几个月时间去做一份竞品分析报告。现在，有了AI和这个指令，你一个人、一杯咖啡的时间，就能把竞争对手摸个底掉。

别再用战术上的勤奋（疯狂抄功能），去掩盖战略上的懒惰（不思考差异化）。

把“找茬”的工作交给实习生，把“情报分析”的工作交给AI。你自己，留下来做决策。