从0到1使用kubebuiler开发operator
介绍
假设一个Nginx的QPS(服务器一秒内处理的请求数)上限为500，如果外部访问的QPS达到了600，为了保证服务质量，必须扩容一个Nginx来分摊请求。
在Kubernetes环境中，如果外部请求超过了单个Pod的处理极限，我们则可以增加Pod数量来达到横向扩容的目的。
假设我们的服务是无状态服务，我们来利用kubebuilder来开发一个operator，来模拟我们已上所述的场景。
项目初始化
在开发 Operator 之前我们需要先提前想好我们的 CRD 资源对象，比如我们想要通过下面的 CR 资源来创建我们的Operator ：
apiVersion: elasticweb.example.com/v1
kind: ElasticWeb
metadata:
name: elasticweb-sample
namespace: dev
spec:
image: nginx:1.17.1 # 镜像
port: 30003 # 外部访问的端口
singlePodsQPS: 800 # 单个 Pod 的 QPS
totalQPS: 2400 # 总 QPS
首先初始化项目，这里使用kubebuilder来构建我们的脚手架：
$ mkdir app-operator && cd app-operator
$ go mod init app-operator
$ kubebuilder init --domain example.com
kubebuilder init --domain example.com
Writing kustomize manifests for you to edit...
Writing scaffold for you to edit...
...
脚手架创建完成后，然后定义资源API：
$ kubebuilder create api --group elasticweb --version v1 --kind El
asticWeb
Create Resource [y/n]
y
Create Controller [y/n]
y
Writing kustomize manifests for you to edit...
Writing scaffold for you to edit...
...
这样我们的项目初始化就完成了，整体的代码结构如下：
$ tree -L 2
.
├── Dockerfile
├── Makefile
├── PROJECT
├── api
│ └── v1
├── bin
│ └── controller-gen
├── config
│ ├── crd
│ ├── default
│ ├── manager
│ ├── prometheus
│ ├── rbac
│ └── samples
├── controllers
│ ├── elasticweb_controller.go
│ └── suite_test.go
├── go.mod
├── go.sum
├── hack
│ └── boilerplate.go.txt
└── main.go
12 directories, 10 files
然后根据我们上面设计的 ElasticWeb 这个对象来编辑 Operator 的结构体即可，修改文件 api/v1/elasticweb_types.go 中的 ElasticWebSpec 结构体以及ElasticWebStatus结构体，ElasticWebStatus结构体主要用来记录当前集群实际支持的总QPS：
// api/v1/elasticweb_types.go
type ElasticWebSpec struct {
Image string `json:"image"`
Port *int32 `json:"port"`
// 单个pod的QPS上限
SinglePodsQPS *int32 `json:"singlePodsQPS"`
// 当前整个业务的QPS
TotalQPS *int32 `json:"totalQPS,omitempty"`
}
type ElasticWebStatus struct {
// 当前 Kubernetes 集群实际支持的总QPS
RealQPS *int32 `json:"realQPS"`
}
同样，为了打印的日志方便我们阅读，我们给ElasticWeb添加一个String方法：
// api/v1/elasticweb_types.go
func (e *ElasticWeb) String() string {
var realQPS string
if nil == e.Status.RealQPS {
realQPS = ""
} else {
realQPS = strconv.Itoa(int(*e.Status.RealQPS))
}
return fmt.Sprintf("Image [%s], Port [%d], SinglePodQPS [%d], TotalQPS [%d], RealQPS [%s]",
e.Spec.Image,
*e.Spec.Port,
*e.Spec.SinglePodsQPS,
*e.Spec.TotalQPS,
realQPS)
}
要注意每次修改完成需要执行make命令重新生成代码：
$ make
make
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen object:headerFile="hack/boilerplate.go.txt" paths="./..."
go fmt ./...
api/v1/elasticweb_types.go
go vet ./...
go build -o bin/manager main.go
接下来我们就可以去控制器的 Reconcile 函数中来实现我们自己的业务逻辑了。
业务逻辑
首先在目录 controllers 下面创建一个 resource.go文件，用来根据我们的ElasticWeb对象生成对应的deployment和service以及更新状态。
// controllers/resource.go
package controllers
import (
v1 "app-operator/api/v1"
"context"
"fmt"
appsv1 "k8s.io/api/apps/v1"
corev1 "k8s.io/api/core/v1"
"k8s.io/apimachinery/pkg/api/resource"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/utils/pointer"
ctrl "sigs.k8s.io/controller-runtime"
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/controller/controllerutil"
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/log"
)
var (
ElasticWebCommonLabelKey = "app"
)
const (
// APP_NAME deployment 中 App 标签名
APP_NAME = "elastic-app"
// CONTAINER_PORT 容器的端口号
CONTAINER_PORT = 8080
// CPU_REQUEST 单个POD的CPU资源申请
CPU_REQUEST = "100m"
// CPU_LIMIT 单个POD的CPU资源上限
CPU_LIMIT = "100m"
// MEM_REQUEST 单个POD的内存资源申请
MEM_REQUEST = "512Mi"
// MEM_LIMIT 单个POD的内存资源上限
MEM_LIMIT = "512Mi"
)
// 根据总QPS以及单个POD的QPS，计算需要多少个Pod
func getExpectReplicas(elasticWeb *v1.ElasticWeb) int32 {
// 单个pod的QPS
singlePodQPS := *elasticWeb.Spec.SinglePodsQPS
// 期望的总QPS
totalQPS := *elasticWeb.Spec.TotalQPS
// 需要创建的副本数
replicas := totalQPS / singlePodQPS
if totalQPS%singlePodQPS != 0 {
replicas += 1
}
return replicas
}
// CreateServiceIfNotExists 创建service
func CreateServiceIfNotExists(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *v1.ElasticWeb, req ctrl.Request) error {
logger := log.FromContext(ctx)
logger.WithValues("func", "createService")
svc := &corev1.Service{}
svc.Name = elasticWeb.Name
svc.Namespace = elasticWeb.Namespace
svc.Spec = corev1.ServiceSpec{
Ports: []corev1.ServicePort{
{
Name: "http",
Port: CONTAINER_PORT,
NodePort: *elasticWeb.Spec.Port,
},
},
Type: corev1.ServiceTypeNodePort,
Selector: map[string]string{
ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
},
}
// 设置关联关系
logger.Info("set reference")
if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, svc, r.Scheme); err != nil {
logger.Error(err, "SetControllerReference error")
return err
}
logger.Info("start create service")
if err := r.Create(ctx, svc); err != nil {
logger.Error(err, "create service error")
return err
}
return nil
}
// CreateDeployment 创建deployment
func CreateDeployment(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *v1.ElasticWeb) error {
logger := log.FromContext(ctx)
logger.WithValues("func", "createDeploy")
// 计算期待pod的数量
expectReplicas := getExpectReplicas(elasticWeb)
logger.Info(fmt.Sprintf("expectReplicas [%d]", expectReplicas))
deploy := &appsv1.Deployment{}
deploy.Labels = map[string]string{
ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
}
deploy.Name = elasticWeb.Name
deploy.Namespace = elasticWeb.Namespace
deploy.Spec = appsv1.DeploymentSpec{
Replicas: pointer.Int32Ptr(expectReplicas),
Selector: &metav1.LabelSelector{
MatchLabels: map[string]string{
ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
},
},
Template: corev1.PodTemplateSpec{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Labels: map[string]string{
ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
},
},
Spec: corev1.PodSpec{
Containers: []corev1.Container{
{
Name: APP_NAME,
Image: elasticWeb.Spec.Image,
Ports: []corev1.ContainerPort{
{
Name: "http",
ContainerPort: CONTAINER_PORT,
Protocol: corev1.ProtocolSCTP,
},
},
Resources: corev1.ResourceRequirements{
Limits: corev1.ResourceList{
corev1.ResourceCPU: resource.MustParse(CPU_LIMIT),
corev1.ResourceMemory: resource.MustParse(MEM_LIMIT),
},
Requests: corev1.ResourceList{
corev1.ResourceCPU: resource.MustParse(CPU_REQUEST),
corev1.ResourceMemory: resource.MustParse(MEM_REQUEST),
},
},
},
},
},
},
}
// 建立关联,删除web后会将deploy一起删除
logger.Info("set reference")
if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, deploy, r.Scheme); err != nil {
logger.Error(err, "SetControllerReference error")
return err
}
// 创建Deployment
logger.Info("start create deploy")
if err := r.Create(ctx, deploy); err != nil {
logger.Error(err, "create deploy error")
return err
}
logger.Info("create deploy success")
return nil
}
func UpdateStatus(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *v1.ElasticWeb) error {
logger := log.FromContext(ctx)
logger.WithValues("func", "updateStatus")
// 单个pod的QPS
singlePodQPS := *elasticWeb.Spec.SinglePodsQPS
// pod 总数
replicas := getExpectReplicas(elasticWeb)
// 当pod创建完成后，当前系统的QPS为： 单个pod的QPS * pod总数
// 如果没有初始化，则需要先初始化
if nil == elasticWeb.Status.RealQPS {
elasticWeb.Status.RealQPS = new(int32)
}
*elasticWeb.Status.RealQPS = singlePodQPS * replicas
logger.Info(fmt.Sprintf("singlePodQPS [%d],replicas [%d],realQPS[%d]", singlePodQPS, replicas, *elasticWeb.Status.RealQPS))
if err := r.Update(ctx, elasticWeb); err != nil {
logger.Error(err, "update instance error")
return err
}
return nil
}
上面的代码虽然很多，但逻辑很简单，就是根据我们的 ElasticWeb 去构造 deploy 和 service资源对象，构造完成后，当我们创建 ElasticWeb 的时候就可以在控制器的 Reconcile 函数中去进行逻辑处理了。
同时，我们需要在Reconcile函数注释中添加 deploy和service的RBAC声明。
// controllers/elasticweb_controller.go
//+kubebuilder:rbac:groups=elasticweb.example.com,resources=elasticwebs,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
//+kubebuilder:rbac:groups=elasticweb.example.com,resources=elasticwebs/status,verbs=get;update;patch
//+kubebuilder:rbac:groups=elasticweb.example.com,resources=elasticwebs/finalizers,verbs=update
//+kubebuilder:rbac:groups=apps,resources=deployments,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
//+kubebuilder:rbac:groups=core,resources=services,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
func (r *ElasticWebReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
logger := log.FromContext(ctx)
instance := &elasticwebv1.ElasticWeb{}
if err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, instance); err != nil {
return ctrl.Result{}, client.IgnoreNotFound(err)
}
logger.Info(fmt.Sprintf("instance:%s", instance.String()))
// 获取deployment
deploy := &appsv1.Deployment{}
if err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, deploy); err != nil {
if errors.IsNotFound(err) {
// 如果没有查找到，则需要创建
logger.Info("deploy not exists")
// 判断qps的需求，如果qps没有需求，则啥都不做
if *instance.Spec.TotalQPS < 1 {
logger.Info("not need deployment")
return ctrl.Result{}, nil
}
// 创建service
if err = CreateServiceIfNotExists(ctx, r, instance, req); err != nil {
return ctrl.Result{}, err
}
// 创建Deploy
if err := CreateDeployment(ctx, r, instance); err != nil {
return ctrl.Result{}, err
}
// 更新状态
if err := UpdateStatus(ctx, r, instance); err != nil {
return ctrl.Result{}, err
}
return ctrl.Result{}, nil
}
logger.Error(err, "failed to get deploy")
return ctrl.Result{}, err
}
// 根据单个Pod的QPS计算期望pod的副本
expectReplicas := getExpectReplicas(instance)
// 获取当前deployment实际的pod副本
realReplicas := deploy.Spec.Replicas
if expectReplicas == *realReplicas {
logger.Info("not need to reconcile")
return ctrl.Result{}, nil
}
// 重新赋值
deploy.Spec.Replicas = &expectReplicas
// 更新 deploy
if err := r.Update(ctx, deploy); err != nil {
logger.Error(err, "update deploy replicas error")
return ctrl.Result{}, err
}
// 更新状态
if err := UpdateStatus(ctx, r, instance); err != nil {
logger.Error(err, "update status error")
return ctrl.Result{}, err
}
return ctrl.Result{}, nil
}
调试
接下来我们首先安装我们的 CRD 对象，让我们的 Kubernetes 系统识别我们的 ElasitcWeb 对象：
$ make install
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen rbac:roleName=manager-role crd webhook paths="./..." output:crd:artifacts:config=config/crd/bases
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/kustomize build config/crd | kubectl apply -f -
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/elasticwebs.elasticweb.example.com configured
接着运行控制器：
$ make install
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen rbac:roleName=manager-role crd webhook paths="./..." output:crd:artifacts:config=config/crd/bases
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen object:headerFile="hack/boilerplate.go.txt" paths="./..."
go fmt ./...
controllers/elasticweb_controller.go
go vet ./...
go run ./main.go
1.652941435373431e+09 INFO controller-runtime.metrics Metrics server is starting to listen {"addr": ":8080"}
1.6529414353737469e+09 INFO setup starting manager
1.6529414353739378e+09 INFO Starting server {"path": "/metrics", "kind": "metrics", "addr": "[::]:8080"}
1.652941435373951e+09 INFO Starting server {"kind": "health probe", "addr": "[::]:8081"}
1.6529414353741682e+09 INFO controller.elasticweb Starting EventSource {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb", "source": "kind source: *v1.ElasticWeb"}
1.652941435374196e+09 INFO controller.elasticweb Starting EventSource {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb", "source": "kind source: *v1.Deployment"}
1.652941435374202e+09 INFO controller.elasticweb Starting Controller {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb"}
1.65294143547575e+09 INFO controller.elasticweb Starting workers {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb", "worker count": 1}
控制器启动成功后我们就可以去创建我们的CR了，将示例 CR 资源清单修改成下面的 YAML：
apiVersion: elasticweb.example.com/v1
kind: ElasticWeb
metadata:
name: elasticweb-sample
spec:
image: nginx:1.17.1
port: 30003
singlePodsQPS: 800
totalQPS: 2400
另外开启一个终端创建上面的资源对象：
$ kubectl apply -f config/samples/elasticweb_v1_elasticweb.yaml
elasticweb.elasticweb.example.com/elasticweb-sample created
创建完成后我们可以查看对应的 ElasticWeb对象：
$ kubectl get ElasticWeb
NAME AGE
elasticweb-sample 40s
对应也会自动创建我们的 Deployment 和 Service 资源清单：
$ kubectl get all
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/elasticweb-sample-6879bdfcf4-42jtc 1/1 Running 0 2m40s
pod/elasticweb-sample-6879bdfcf4-sdmbp 1/1 Running 0 2m40s
pod/elasticweb-sample-6879bdfcf4-w87tj 1/1 Running 0 2m40s
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/elasticweb-sample NodePort 10.100.200.7 <none> 8080:30003/TCP 2m40s
service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 14d
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/elasticweb-sample 3/3 3 3 2m40s
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
replicaset.apps/elasticweb-sample-6879bdfcf4 3 3 3 2m40s
优化
现在我们需要对Deploy进行Watch，Service是的创建包含在创建Deploy的逻辑里，所以Deploy出现变化，我们需要重新进行调谐。当然我们只需要Watch被ElasticWeb控制的这部分独享即可。在elasticweb_controller.go文件中更新SetupWithManager函数即可：
func (r *ElasticWebReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
For(&elasticwebv1.ElasticWeb{}).
Owns(&appsv1.Deployment{}).
Complete(r)
}
而且我们发现在终端打印的日志中，worker count 为1，这时候我们同样可以更新SetupWithManager函数：
func (r *ElasticWebReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
WithOptions(controller.Options{MaxConcurrentReconciles: 5}).
For(&elasticwebv1.ElasticWeb{}).
Owns(&appsv1.Deployment{}).
Complete(r)
}
同样我们发现输出的日志是时间戳格式，不够直观。 在 main 函数中有个zap的Options,我们可以在这里面进行设置：
opts := zap.Options{
Development: true,
TimeEncoder: zapcore.ISO8601TimeEncoder,
}
自定义输出列
我们这里的 Elastic 实例，我们可以使用 kubectl 命令列出这个对象：
$ kubectl get ElasticWeb
NAME AGE
elasticweb-sample 40s
但是这个信息太过于简单，如果我们想要查看这个对象使用了什么镜像，部署了多少个副本，我们可能还需要通过 kubectl describe 命令去查看，这样就太过于麻烦了。这个时候我们就可以在 CRD 定义的结构体类型中使用 +kubebuilder:printcolumn 这个注释来告诉 kubebuilder 将我们所需的信息添加到 CRD 中，比如我们想要打印使用的镜像，在 +kubebuilder:object:root=true 注释下面添加一列新的注释，如下所示：
/+kubebuilder:object:root=true
// +kubebuilder:printcolumn:name="Image",type="string",JSONPath=".spec.image",description="The Docker Image of MyAPP"
//+kubebuilder:subresource:status
// ElasticWeb is the Schema for the elasticwebs API
type ElasticWeb struct {
metav1.TypeMeta `json:",inline"`
metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`
Spec ElasticWebSpec `json:"spec,omitempty"`
Status ElasticWebStatus `json:"status,omitempty"`
}
printcolumn 注释有几个不同的选项，在这里我们只使用了其中一部分：
- name：这是我们新增的列的标题，由 kubectl 打印在标题中
- type：要打印的值的数据类型，有效类型为 integer、number、string、boolean 和 date
- JSONPath：这是要打印数据的路径，在我们的例子中，镜像 image 属于 spec 下面的属性，所以我们使用 .
spec.image。需要注意的是 JSONPath 属性引用的是生成的 JSON CRD，而不是引用本地 Go 类。 - description：描述列的可读字符串，目前暂未发现该属性的作用...
新增了注释后，我们需要运行 make install 命令重新生成 CRD 并安装，然后我们再次尝试列出 CRD。
$ kubectl get ElasticWeb
NAME IMAGE
elasticweb-sample nginx:1.17.1
可以看到现在列出来的数据有一列 IMAGE 的数据了，不过却没有了之前列出来的 AGE 这一列了。这是因为当我们添加自定义列的时候，就不会再显示其他默认的列了（NAME 除外），所以如果我们还想出现 AGE 这一列，我们还需要在 EtcdCluster 的结构体上面添加对应的注释信息，如下所示：
// +kubebuilder:object:root=true
// +kubebuilder:printcolumn:name="Image",type="string",JSONPath=".spec.image",description="The Docker Image of Etcd"
// +kubebuilder:printcolumn:name="Port",type="integer",JSONPath=".spec.port",description="container port"
// +kubebuilder:printcolumn:name="Age",type="date",JSONPath=".metadata.creationTimestamp"
// +kubebuilder:subresource:status
// ElasticWeb is the Schema for the elasticwebs API
type ElasticWeb struct {
metav1.TypeMeta `json:",inline"`
metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`
Spec ElasticWebSpec `json:"spec,omitempty"`
Status ElasticWebStatus `json:"status,omitempty"`
}
运行 make install 命令行，再次查看 CRD 数据：
$ kubectl get ElasticWeb
NAME IMAGE PORT AGE
elasticweb-sample nginx:1.17.1 30003 37m
如果我们还想获取当前应用的状态，同样也可以通过 +kubebuilder:printcolumn 来添加对应的信息，只是状态的数据是通过 .status 在 JSONPath 属性中去获取了。
如果你觉得这里添加了太多的信息，如果我们想隐藏某个字段并只在需要时显示该字段怎么办？
这个时候就需要使用 priority 这个属性了，如果没有配置这个属性，默认值为0，也就是默认情况下列出显示的数据是 priority=0 的列，如果将 priority 设置为大于1的数字，那么则只会当我们使用 -o wide 参数的时候才会显示，比如我们给 Port 这一列添加一个 priority=1 的属性：
// +kubebuilder:printcolumn:name="Port",type="string",priority=1,JSONPath=".spec.image",description="The Docker Image of Etcd"
同样重新运行make install命令后，再次查看CRD：
$ kubectl get ElasticWeb
NAME IMAGE AGE
elasticweb-sample nginx:1.17.1 41m
$ kubectl get ElasticWeb -o wide
NAME IMAGE PORT AGE
elasticweb-sample nginx:1.17.1 30003 41m
了解更多详细信息请查看 CRD 文档上的 AdditionalPrinterColumns 字段。
部署
现在我们已经完成了开发工作，并在本地完成了测试工作，这时候我们就需要把我们的operator部署到kubernetes环境中。
首先我们需要修改Dockerfile文件，需要添加上go mod的代理配置：
# Build the manager binary
FROM golang:1.17 as builder
WORKDIR /workspace
# Copy the Go Modules manifests
COPY go.mod go.mod
COPY go.sum go.sum
# cache deps before building and copying source so that we don't need to re-download as much
# and so that source changes don't invalidate our downloaded layer
ENV GOPROXY https://goproxy.cn
RUN go mod download
# Copy the go source
COPY main.go main.go
COPY api/ api/
COPY controllers/ controllers/
# Build
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -a -o manager main.go
# Use distroless as minimal base image to package the manager binary
# Refer to https://github.com/GoogleContainerTools/distroless for more details
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
WORKDIR /
COPY --from=builder /workspace/manager .
USER 65532:65532
ENTRYPOINT ["/manager"]
接下来就是登陆docker了，我这边使用的docker hub，直接在命令行登陆即可。
$ docker login
Authenticating with existing credentials...
Login Succeeded
Logging in with your password grants your terminal complete access to your account.
For better security, log in with a limited-privilege personal access token. Learn more at https://docs.docker.com/go/access-tokens/
登陆成功后，就可以构建镜像了。
注意如果你用的是Mac M1的电脑，那么需要对Makefile做一小点修改,具体可见issues
.PHONY: test
test: manifests generate fmt vet envtest ## Run tests.
#KUBEBUILDER_ASSETS="$(shell $(ENVTEST) use $(ENVTEST_K8S_VERSION) -p path)" go test ./... -coverprofile cover.out
KUBEBUILDER_ASSETS="$(shell $(ENVTEST) --arch=amd64 use $(ENVTEST_K8S_VERSION) -p path)" go test ./... -coverprofile cover.out
接下来就是构建并将镜像推送到镜像仓库：
$ make docker-build docker-push IMG=<some-registry>/<project-name>:tag
$ make docker-build docker-push IMG=huiyichanmian/elasitcweb:v0.0.1
等待推送成功后，就可以根据IMG指定的镜像将控制器部署到集群中：
$ make deploy IMG=<some-registry>/<project-name>:tag
$ make deploy IMG=huiyichanmian/elasticweb:v0.0.1
同样，这里可能会遇到镜像gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.8.0这个镜像拉不下来的情况，这里可以使用kubesphere/kube-rbac-proxy:v0.8.0进行替代。
可以直接修改config/default/manager_auth_proxy_patch.yaml或者使用docker tag进行改名。
部署完成后，系统会自动创建项目名- system的命名空间，我们的控制器所有东西都在这个namespace下。
最后如果要从集群中卸载operator也很简单：
$ make undeploy
